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【代表コラム】気づいたら「AIソロプレナー」と呼ばれていた件

【代表コラム】気づいたら「AIソロプレナー」と呼ばれていた件

最近、社外の経営者仲間や投資家から「根岸さんって、まさに最先端の『AIソロプレナー(AIを駆使する単独起業家)』ですよね」と言われる機会が増えました。

正直に言うと、自分ではそんな大層な肩書きを名乗ったつもりはありません。
私はただ、これまでの起業・売却・上場企業役員というキャリアの中で培ってきた「誰よりも早く現場を動かし、結果を出す」という執念を、現代の最強の武器である「AI」を使って突き詰めていただけです。

気づけば、かつて大企業が数十人のチームと数ヶ月の時間をかけてやっていたリサーチ、戦略策定、プロダクトのプロトタイプ作成、そして初期のマーケティング検証までを、私は今、デスクでコーヒーを飲みながら「たった一人」で、しかも数日で行っています。

今回は、なぜ私がそんな働き方に至ったのか、その舞台裏をお話しします。

「人が増えるほど遅くなる」という絶望からの脱却
私が以前、とある大手上場企業のコンサルティング案件をやっていた頃、最大のストレスは「スピードの減速」でした。
何か一つの施策を打つために、企画書を作り、会議を通し、各部署の調整を図る。人が増え、組織が立派になればなるほど、実行までの距離は遠くなっていきました。

そんな中、私の目に飛び込んできたのが、生成AIの爆発的な進化でした。

AIを単なる「効率化のツール」として使う人は多いですが、私はこれを「自分の思考の複製体であり、文句一つ言わずに24時間超高速で動く、超優秀な執行部隊」として捉えました。

私が1深く考え、1の指示(プロンプト)を出せば、AIは100のスピードとクオリティで実行(Do)の準備を整えてくれる。組織のしがらみをすべて排し、私の脳内と現場をダイレクトに繋いだ結果、私は気づけば一人で一つの「巨大な実行組織」になっていたのです。

その結果、異常事態として発生したのが、Google広告国内上位 3% 代理店に付与される Premier Partner ステータスを1人で3年連続獲得というものでした。

ソロプレナーだからこそできる、究極の「超高速DCA」
テスティファイが提唱する「AI時代の超高速DCA」は、このAIソロプレナーとしての私の実体験から磨き上げられたものです。

Do(実行): AIと共に、数時間で戦略を具体的な形(ランディングページ、モックアップ、営業資料など)にする。
Check(検証): 即座に市場に投入し、顧客のリアルな反応をデータとして回収する。
Adjust(調整): 戻ってきたデータをAIに食わせ、数分で次の改善策を導き出し、また動く。

このサイクルを、会議室の承認なしに、一人で1日に何度も回す。
組織が「次の会議の予定」を調整している間に、こちらはすでに3回目の打席を終えているわけです。この圧倒的なスピードの前に、従来の「重たい戦略」が勝てるはずがありません。

支援のゴール:貴社の中に「1人1組織」の爆発力を生むこと
私が皆さんに伝えたいのは、「これからは全員一人でビジネスをすべきだ」ということではありません。

私がテスティファイを通じて実現したいのは、貴社の優秀な社員一人ひとりを、この「AIソロプレナー」のような圧倒的な機動力を持つ人材に変えることです。組織や人材というの壁に阻まれてくすぶっている個人や中小企業のポテンシャルを、AIという可能性と、私たちの超高速DCAで解放する。

「人が足りないから動けない」
「予算がないから大がかりな戦略は実行できない」

そんな言い訳は、もう通用しない時代です。
必要なのは、一人の人間の深い思考と、それを最速で形にするAI、そして何より失敗を恐れず「まず動く」という覚悟だけ。

あなたの会社に眠る戦略を、単なる資料で終わらせないために。

株式会社テスティファイ
代表取締役 根岸 大蔵

【代表コラム】AIに自分の価値を計算させるな:20年の越境が導いた「ハイブリッドキャリア」

【代表コラム】AIに自分の価値を計算させるな:20年の越境が導いた「ハイブリッドキャリア」

2026年、AIが「100点の専門知識」をわずか数秒で出力する時代。かつて重宝された単一の専門性は、凄まじい勢いでコモディティ化しています。

この激変期において、私が一人の人間として、そして経営者として確信している唯一の生存戦略があります。それが「ハイブリッドキャリア」です。

これは決して机上の空論ではありません。私自身、2005年に大学生で起業してから20年以上、この「掛け合わせ」の不条理な力に救われ、キャリアを切り拓いてきた張本人だからです。今回は私の生々しい歩みを踏まえ、AIに買い叩かれない人材価値の作り方を語らせていただければと思います。

【代表コラム】AIに自分の価値を計算させるな:20年の越境が導いた「ハイブリッドキャリア」

1. 2005年の学生起業と、「マーケ専門家」の限界
私のキャリアのスタートは2005年12月、青山学院大学経済学部に在学中、WEBマーケティングを支援する株式会社マイクログローブを設立したことでした。当時はまだリスティング広告やSEOの黎明期。ただひたすらに、デジタルマーケティングという「1本の縦軸」を深く掘り下げる日々でした。
もし私が、あのまま「デジタル広告の運用職人」という単一のアイデンティティに、20年経った今でもしがみついていたらどうなっていたでしょうか。
間違いなく、2026年の現在、GoogleのP-MAXや生成AIの自律運用によって、私の仕事の大部分は「無料のAI」にリプレイスされていたはずです。「作業の正確さ」や「データの処理速度」で、人間がAIのアルゴリズムに勝てるわけがないのです。

2. 2011年、M&A / EXITから始まった「異領域への投企」
私のキャリアの風向きが大きく変わったのは2011年12月です。立ち上げた会社を総合印刷サービスを展開する東京リスマチック株式会社(証券コード:7861)へ売却譲渡(M&A)しました。ここから、私の「ハイブリッドキャリア」への本格的な越境が始まります。
それまでの「デジタル・ブラウザの中の世界」から一転して、総合印刷サービスという「伝統的なリアル産業」の取締役へ。さらにその後は、持ち株会社として設立された株式会社日本創発グループ(証券コード:7814)の取締役として、M&A、マーケティング、そしてIR(投資家向け広報)や財務の深部にまで従事することになりました。

・デジタルマーケティング(WEB)
・リアル産業の経営(組織・製造)
・M&A/財務/IR(資本市場)

一見すると、これらは全く異なるバラバラの直線に見えるかもしれません。しかし、以前のコラムでも述べた実存主義の哲学者たちが「人間は未来に向かって自分を投げ出し続ける存在(投企)」と呼んだように、私は「マーケの人」「財務の人」という固定された本質を拒絶し、あえて未経験の領域へ自分を放り込み続けました。
結果として、この「デジタル×資本論×リアル経営」の交差点こそが、AIには決してシミュレーションできない、私だけの絶対的な参入障壁となったのです。

3. 「70点 × 70点 × 70点」の交差点に、AIは追いつけない
AI(GeminiやChatGPT)は、Webマーケティング単体なら100点の戦略を作れます。財務三表の分析やM&AのDD(デューデリジェンス)の手続きも、AIの方が圧倒的にスマートにこなすでしょう。

しかし、「伝統的な印刷会社の現場が抱える組織の痛みを理解しながら、資本市場(IR)のロジックで企業価値を語り、それを最新のデジタルマーケティングの数値に翻訳・実装する」という超複雑な文脈(ナラティブ)の構築は、まだ、どんな高度なAIでも計算不可能です。なぜなら、そこにはデータ化されていない、私自身の泥臭い「体験(一次情報)」が詰まっているからです。

トップ1%の天才(100点)になる必要はありません。
複数の異なる領域で、愚直に「上位20%(70点)」を取りに行く。その2つ、あるいは3つの軸が重なり合った時、あなたは市場において、AIやテクノロジーに代替不能な「唯一無二の変異種」になります。

結論:一本道を捨て、あなただけの「グラデーション」を生きる
効率化や自動化が極限まで進む2026年、AIが綺麗に舗装した「誰もが通る一本道」を歩むのは最も危険な選択です。その道の終着点には、AIやテクノロジーによる低価格な買い叩きが待っています。

私の20年は、意図して綺麗に設計されたものではありません。目の前の課題に対して、あえて非効率なリスクを取り、異なる草鞋(わらじ)を履き替えてきた結果の地続きです。

「過去の肩書きを捨てろ。AIが予測するキャリアパスを裏切り、あなたの中にしかない、歪(いびつ)で美しい掛け合わせを信じろ。」

自らの意志で越境し、葛藤し、実験を繰り返す。その泥臭いプロセスの中にしか、私たちが人間として生きる意味も、市場で指名買いされる価値も存在しない。私は自分の身を以て、そう確信しています。

株式会社テスティファイ
代表取締役 根岸 大蔵

経営と現場を5分で繋ぐ。ソロプレナーが体現する「超・伴走型」マーケティングの真髄

経営と現場を5分で繋ぐ。ソロプレナーが体現する「超・伴走型」マーケティングの真髄

2026年、日本のデジタル広告業界に衝撃を与えている事実があります。それは、組織力で戦う大手代理店がひしめく中、「ソロプレナー(独り起業家)」という形態でありながら、3年連続でGoogle広告国内上位3%の「Google Premier Partner」に認定され続けているプロフェッショナルがいることです。

その名は、株式会社テスティファイ(代表取締役:根岸大蔵)。

「数」ではなく「質」と「速度」で、経営と現場を直結させるテスティファイのコンサルティングが、なぜ今これほどまでに求められているのか。その核心に迫ります。

経営と現場を5分で繋ぐ。ソロプレナーが体現する「超・伴走型」マーケティングの真髄

1. 「Google Premier Partner」上位3%の重み
国内に数千ある広告代理店の中で、最上位の3%にのみ与えられる「Premier Partner」の称号。これは単なる広告費の多寡ではなく、「クライアントの事業成長」と「Googleの最新AI機能を使いこなす高度な技術力」を維持し続けている証です。

ソロプレナーの強み: 大手代理店にありがちな「営業はベテランだが、運用担当は新卒」というミスマッチが物理的に存在しません。
知見の直接投下: 国内トップ3%の知見を持つ代表・根岸氏本人が、経営判断から広告の入札、バナーの文言一つまでを統合的に管理します。

2. 意思決定をゼロ秒にする「Doから始まるDCAサイクル」
テスティファイの最大の特徴は、PDCAから「P(計画)」を大胆に削ぎ落とした、Do(実行)から始まる超高速DCAサイクルにあります。

5分で実行: 会議室での調整や代理店への依頼メールに時間を溶かすことはありません。施策のアイデアは、その場で管理画面に反映されます。
AIとの共創: ソロプレナーとしてAIを「外部脳」としてフル活用。10人分の分析をAIで行い、人間は「経営的に正しいか」の判断のみに集中します。
経営に直結: 現場のデータ(広告の反応)を即座に経営戦略にフィードバックするため、市場の変化に対する感度が圧倒的に高まります。

3. 「代行」を卒業し「自走」を支援する、究極の内製化コンサル
テスティファイは、クライアントを「依存」させることを良しとしません。最終的なゴールは、クライアントが自社でAIを使いこなし、ハンドルを握る「インハウス化」です。

情報の完全公開: 運用ノウハウ、AIへの指示(プロンプト)、管理画面の設定まで、すべてをオープンにします。
伴走型スキル移転: コンサルティングを通じて、クライアント社内の担当者が「Premier Partner級」の判断を下せるよう、実戦形式で教育を行います。
コストの最適化: 高額な手数料を払い続けるモデルから脱却し、事業利益を最大化するための筋肉質な体制を共に構築します。

株式会社テスティファイが選ばれる理由

項目 一般的な広告代理店 株式会社テスティファイ
担当者 経験の浅い若手が担当することも 国内上位3%の知見を持つ代表本人が一貫対応
スピード 依頼から反映まで3日〜1週間 最短5分(その場での即時反映)
目標 (KPI) CPA(獲得単価)の維持 事業利益とLTVの最大化
スタンス 運用代行(依存) 内製化支援(自走と共創)

 

結論:AI時代、最後は「個」の熱量とスピードが勝つ
2026年、AIの普及により「やり方」の差は無くなりつつあります。しかし、そのAIを「どの方向へ、どれだけの速度で走らせるか」を決定する人間(軍師)の質が、企業の命運を分けます。

「ソロプレナーだからこそできる、一切の無駄を省いた純度100%のコンサルティング。それが、経営者の孤独な決断を最高の成果へと変える。」

株式会社テスティファイは、AIという荒波を乗りこなすための「最強の副操縦士」として、貴社のビジネスを加速させます。

[リーダーシップ]ジョン・コッターの変革8段階プロセス

[リーダーシップ]ジョン・コッターの変革8段階プロセス

AIやクラウドITへの対応、従業員の働き方問題など日本企業の変革が求められています。
種の起源で有名なダーウィンも、「強い者ではなく、変化に適用できる者が生き残る」と述べていますが、大きい組織になればなるほど変革の阻害要因も多く、組織の変革を成功させるためには強大なリーダーシップが必要になることでしょう。

しかし、ジョン・コッターは大規模変革プログラムにおいて、その大半が、十分な計画の策定がなされなかったことが重大な失敗要因であると述べ、その失敗要因に対処するために8段階の改革プロセスを提唱しました。
これは、変革におけるリーダーシップの性質が、カリスマ性ではなくテクニカルな部分に占める割合が大きいことも示しています。

ジョン・コッターの変革8段階プロセス

1.危機意識を生み出す
変革によって影響を受ける全ての人に、現在組織が直面している脅威や危機について共有する。

2.変革を推進するための連携を生み出す
変革を実行するための、十分なスキルや知識、権限を持った構成員でチームを編成する。

3.ビジョンと戦略を策定する
変革を共有するための、ビジョンと戦略について策定する。

4.ビジョンと戦略を発信する
ビジョンと戦略について組織の多くの人間に発信する。

5.阻害要因を排除する
ビジョンと戦略を発信したことにより、阻害要因が明らかになってくる。
反対勢力をできるだけ、引き入れる努力は必要だが、場合によっては変革プロセスから排除する必要もある。

6.短期的成功を実現させる
いくつかの短期的な成功を発見し、関与者に褒賞を与える。
関与者のモチベーションを高めることで、変革スピードを早めることができる。

7.短期的成功を足がかりにする
短期的な成功を足がかりに、長期的成功に向けて焦点を合わせていく。

8.変革を組織の文化に定着させる
組織の各階層のリーダーに変革を根付かせ、後継者を育成することにより変革が長期的な組織文化の中に定着する。




[コミュニケーション]ハイコンテクストとローコンテクストを意識する。

[コミュニケーション]ハイコンテクストとローコンテクストを意識する。

慣れない相手や環境、組織での会話でミスコミュニケーションが発生していませんか?ミスコミュニケーションに基づいて意思決定や執行を実施してしまうと莫大な時間や労力を浪費してしまいます。
従って、ミスコミュニケーションを削減することは、労働生産性を改善する上で重要な課題となってくるのではないでしょうか。
どのようにしてミスコミュニケーションを削減できるか考える際に、ハイコンテクストとローコンテクストの概念を理解しておくと、ミスコミュニケーションの前提となる状況を把握しやすくなります。

ハイコンテクストとローコンテクストは、アメリカ合衆国の文化人類学者エドワード・ホールが世界中の言語コミュニケーションの型を高文脈文化と低文脈文化に分類したことが由来となっています。
前提として、コミュニケーションにおいては、言語と文脈を用いているという点がポイントです。

ハイコンテクスト(高文脈文化、背景文脈依存度の高い状況)
言語の内容に対して、背景文脈部分に影響力を有している割合が大きい状況。コミュニケーションにおいては、聞き手側の文脈理解に依存し、共通の事前認識が前提でコミュニケーションが成立する。
極端な例としては日本語でのコミュニケーションが挙げられている。

ローコンテクスト(低文脈文化、背景文脈依存度の低い状況)
言語の内容に対して、背景文脈部分に影響力が少ない状況。コミュニケーションにおいては、発信者側の情報に依存し、共通の事前認識が少ない状態でもコミュニケーションが成立する。
極端な例としては、英語やドイツ語でのコミュニケーションが挙げられている。

上記からも分かるように、日本語でのコミュニケーションは、元々、背景文脈依存度の高いコミュニケーション方法であり、ミスコミュニケーションが起きやすい状況であることを理解しておきましょう。
また、コミュニケーションにおける発信者側は、相手との関係性や情報共有の度合いを意識した上で、背景文脈依存度を調整していく必要があります。
聞き手側も、発信者側がどの程度の背景文脈依存で言語を発信しているのか意識して相手の話を聞くと、自分自身が何を理解できていないのか整理しやすくなります。
(日本語は主語を省略することも多いので、誰が何をすべきなのかを明確にしておくことも大切です。)

文化的な側面から言及すると、アメリカ等の多種多様な人種や価値観を包容しているような地域ではハイコンテクストでコミュニケーションは成立しません。
逆に、日本のような一定の価値観が共有されている地域で、ローコンテクストコミュニケーションを連呼していると、鬱陶しがられることもあるでしょう。

筆者は異なる環境や価値観の組織の方々と接する機会が多く、意思決定や要件を定義する機会も多いため、自然とローコンテクストのコミュニケーションが多くなってきます。

日本語でのコミュニケーションはとても難しく、重要な内容を理解・共有しなければならない場合は、口頭だけでのコミュニケーションではなく、メールなどの文章でも補足するなどミスコミュニケーションを削減する工夫もできると思います。




[起業]経済産業省平成28年度調査で大学発ベンチャー設立状況は頭打ち

[起業]経済産業省平成28年度調査で大学発ベンチャー設立状況は頭打ち

経済産業省が4月に発表した平成28年度大学発ベンチャーに関する調査の取りまとめによると、現在、存在している大学発ベンチャーは1,851社となり、平成27年度の1,773社から78社増加し、黒字化した企業の割合は55.7%と平成27年調査時の55.6%からほぼ横ばいであることが分かった。

大学発ベンチャー数の水位は平成10年の215社より上昇傾向に転じ、平成20年の1,807社を界にほぼ横ばいの状況が続いている。

分類と業種については、バイオ・ヘルスケア・医療機分野の割合が全体の30%と大きくなっている。
学生ベンチャーにおける分類業種では、IT(アプリケーション/ソフトウェア)が40%を占める結果となった。

大学別の大学発ベンチャー創設数では1位東京大学が216件で、2位の京都大学97件、3位の筑波大学76件と東京大学が突出している。