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Microsoft広告においても、Google広告と同様にAIを活用した全自動配信プラン「P-MAX（パフォーマンス最大化）」の普及が進んでいます。

特にBtoBやPCユーザー層に強いMicrosoft広告でP-MAXを運用する際、「既存顧客やリピーターではなく、新しい層にだけアプローチしたい」というニーズは非常に多いです。

2026年最新のインターフェースに基づいた、Microsoft広告P-MAXで新規顧客のみに配信を最適化する方法を解説します。

Microsoft広告のP-MAXには、既存顧客への露出を抑え、新規ユーザーへのアプローチを優先（または限定）する「新規顧客獲得（New Customer Acquisition）」機能が備わっています。

1. 設定の前提：既存顧客リストの準備
新規顧客を定義するためには、まずMicrosoft広告に対して「誰が既存顧客なのか」を教える必要があります。

UETタグ（計測タグ）の活用： 過去にコンバージョン（購入や問い合わせ）に至ったユーザーのデータを蓄積します。

顧客リストのアップロード： 既に持っている顧客のメールアドレスリストを「カスタマーマッチ」としてアップロードします。

2. 「新規顧客獲得」モードの設定手順
キャンペーンの作成時、または既存キャンペーンの「設定」から以下の手順で進めます。

ステップ①：目標設定
「キャンペーン設定」のセクションにある**「新規顧客の獲得（New Customer Acquisition）」**の項目を探します。

ステップ②：配信モードの選択
ここでは2つの選択肢がありますが、「新規顧客のみ」に絞る場合は後者を選びます。

新規顧客に高い価値を置く（Bid higher for new customers）：
既存顧客にも配信はされますが、新規顧客に対してより積極的に（高単価で）入札します。

新規顧客のみに限定する（Only bid for new customers）：
【今回の正解】 既存顧客として認識されているユーザーを配信対象から完全に除外します。

ステップ③：既存顧客リストの指定
除外の基準となる「既存顧客リスト（オーディエンスリスト）」を選択します。これにより、リストに含まれるユーザーにはP-MAX広告が表示されなくなります。

3. なぜMicrosoft広告で「新規限定」が有効なのか？
Microsoft広告（Bing、MSN、Outlook等）には、Googleとは異なる独自のメリットがあります。

法人ユーザーの獲得： Windows標準ブラウザ（Edge）のデフォルト検索エンジンであるため、仕事中に検索するビジネスパーソンに新規で接触しやすい。
購買意欲の高い高年齢層： PC利用率が高い高所得・高年齢層へ、無駄なリピート配信を避けて効率的に新規リーチを広げられる。

4. 運用上の注意点と成功のコツ

「除外」の精度はリスト次第：
Cookieの有効期限切れや、別のブラウザでのアクセスなどにより、既存顧客が「新規」と判定されるケースはゼロではありません。精度を高めるには、UETタグだけでなくメールアドレスリストの定期的なアップロードが効果的です。

初期学習期間の予算管理：
配信対象を絞るため、通常のP-MAXよりもAIの学習に時間がかかる場合があります。開始から2週間程度は予算を安定させ、AIに「新しい顧客」のパターンを学習させてください。

アセット（広告素材）の使い分け：
新規限定配信にするなら、クリエイティブも「初めての方向けの特典」や「ブランドの信頼性」を強調した内容に振り切ることで、CVR（成約率）が向上します。

結論：Microsoft広告P-MAXは「攻め」のツール
リピーター対策はメールマガジンやLINEで行い、広告費はすべて「まだ見ぬ顧客」に使いたい。そんな純粋な成長戦略において、Microsoft広告P-MAXの新規顧客限定モードは非常に強力な武器になります。

「Microsoft広告を導入したが、設定が正しいか不安」「BtoB集客で新規開拓を加速させたい」という方へ
Google広告 Premier Partnerであるtestifyは、Microsoft広告の高度な運用実績も豊富です。最新のAI機能を駆使し、貴社のビジネスに最適な「新規獲得特化型」の運用プランをご提案します。

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株式会社 Roseau Pensant（ロゾパンサン）は、デジタル領域を軸に、戦略立案から実行、そしてクリエイティブ制作までを一貫して手がける総合的なデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年現在、AIとデータの活用が不可欠な市場において、同社が提供するサービスの独自性と強みについて解説します。

「本質」をデジタルで形にする：Roseau Pensantのマーケティング支援
Roseau Pensantの最大の特徴は、単なる手法の提供ではなく、クライアントの事業成長を最大化させるための「一気通貫のプロデュース力」にあります。

1. 事業成長を牽引する戦略コンサルティング
同社は広告の運用代行にとどまらず、ビジネスの本質を見極めた戦略設計から入ることを重視しています。

360度のアプローチ： 市場調査、競合分析、ユーザーインサイトの特定を行い、デジタルをどう活用すれば事業が成長するかという「全体最適」の視点でロードマップを描きます。
フルファネルの最適化： 認知拡大から顧客獲得、さらにはファン化（CRM）まで、カスタマージャーニーの全工程をデータで繋ぎ、最適化します。

2. データと感性を融合させた広告運用
Google、Meta、Microsoft、TikTokなどの主要プラットフォームにおいて、最新のAI技術を駆使した運用を展開します。

AI×人間による高度なハンドリング： Microsoft広告の「AI最適化」機能やP-MAXなどの自動化ツールを最大限活用しつつ、人間ならではの視点で「質の高いデータ」をAIに学習させ、成果を最大化します。
透明性と納得感： データの推移を可視化し、なぜその成果が出たのか、次の一手はどうすべきかを論理的に解説する伴走体制を整えています。

3. ユーザー体験をデザインするクリエイティブ制作
「機能するクリエイティブ」をモットーに、データに基づいた制作・改善を行います。

PDCA直結型の制作： 広告の反応をリアルタイムで解析し、バナーや動画、ランディングページ（LP）を高速でブラッシュアップします。
ブランド価値の視覚化： 企業の持つ独自のストーリーや価値を、デジタルデバイス上で最も魅力的に伝わる形へと昇華させます。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：Roseau Pensantが選ばれる理由
Roseau Pensantは、社名の由来（「考える葦」）が示す通り、常に「思考」を止めないマーケティングパートナーです。

「単なる作業の代行ではなく、共に悩み、共に事業を成長させる『脳』のような存在。」

テクノロジーがどれほど進化しても、最終的に人の心を動かすのは「深い思考に基づいた戦略」と「洗練された表現」です。2026年の複雑なデジタル環境において、同社はクライアントのポテンシャルを最大限に引き出す、伴走型のエージェンシーとして確固たる地位を築いています。

RFA digital brains株式会社は、データとクリエイティブを融合させ、企業のビジネス課題を根本から解決するデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年、AIによる自動化とプライバシー保護の両立が求められる高度なマーケティング環境において、同社が提供する「本質的な価値」について解説します。

データの先にある「心」を動かす：RFA digital brainsのデジタルマーケティング
RFA digital brainsの最大の特徴は、単なる広告運用代行にとどまらず、「戦略立案」「データ解析」「クリエイティブ」を一気通貫で提供し、顧客体験（CX）を最適化する点にあります。

1. 徹底的なデータドリブン・アプローチ
同社は、勘や経験に頼るのではなく、高度なデータ解析に基づいた意思決定を支援します。

フルファネルのデータ活用： 認知から獲得、さらにはLTV（顧客生涯価値）の向上まで、各フェーズのデータを統合して分析します。
クッキーレス時代への対応： 2026年のプライバシー規制を背景とした1st Party Dataの活用や、最新の計測環境構築（サーバーサイドGTM等）に強みを持ちます。
可視化と改善： 複雑なデータをダッシュボード化し、経営層から現場までが「次の一手」を直感的に判断できる環境を構築します。

2. コンテキストを重視した広告運用
AI（P-MAXやAI Max等）が主流の現代において、同社は「AIにどのような情報を与えるか」という戦略設計を重視しています。

媒体特性の深い理解： Google、Microsoft、Meta、TikTokなど、各プラットフォームの最新アルゴリズム（AI最適化機能など）を熟知したプロフェッショナルが運用を担当します。
シグナルの最適化： 質の高い「教師データ」をAIに学習させることで、獲得単価（CPA）の抑制と質の高いリード獲得を両立させます。

3. 成果を生むクリエイティブ・プロダクション
データから導き出されたインサイトを、ターゲットに刺さるビジュアルと言葉に変換します。

PDCA型制作： 「作って終わり」ではなく、広告の反応データを元にバナーや動画、LP（ランディングページ）を高速で改善し続けます。
没入型体験の提供： インフォグラフィックや動画コンテンツを活用し、複雑なサービス内容も直感的に理解させるコンテンツ制作を得意としています。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：RFA digital brainsが選ばれる理由
RFA digital brainsは、テクノロジーの進化を常に先取りしながらも、その中心にある「人間への洞察」を忘れないパートナーです。

「数字を追うだけでなく、ブランドの未来を共に描くパートナーが欲しい」

2026年の複雑化したデジタル市場において、確かなデータ基盤と心を動かすクリエイティブを両輪で回す同社のスタイルは、持続的な成長を目指す企業にとって強力な武器となります。

データ解析とテクノロジーを武器に、日本のみならずグローバル市場でも高い評価を得ているのが株式会社プリンシプル（Principle Company）です。

2026年、AIによる自動化が当たり前となったデジタルマーケティング業界において、同社が提供する「データに基づいた真のコンサルティング」の全貌を解説します。

「解析力」でビジネスを動かす：株式会社プリンシプルのデジタルマーケティング
プリンシプルの最大の特徴は、単なる広告運用や制作の代行ではなく、「データの計測・解析」をすべての施策の出発点（プリンシプル＝原理原則）に置いている点にあります。

1. 世界トップクラスの「データ計測・解析」能力
プリンシプルは、Google Marketing Platform（Googleアナリティクス、Googleタグマネージャー等）の認定パートナーであり、その技術力は国内屈指です。

データの「健康診断」とインフラ構築： 正しい意思決定のためには、正しいデータが不可欠です。2026年のクッキーレス環境に対応したサーバーサイド計測（GTM）や、1st Party Dataの活用基盤をゼロから構築します。

Tableauを活用した可視化： 膨大なデータを経営判断に使えるレベルまで「見える化」し、ダッシュボード化。現場の運用者から経営層までが、同じ事実に基づいて議論できる環境を作ります。

2. 戦略的かつ透明性の高い「運用型広告」
「解析会社が手掛ける広告運用」だからこそ、根拠のない施策がありません。

フルファネルの最適化： Google、Meta、Microsoft、Amazonなどの主要媒体を網羅。各媒体のAIを正しく動かすための「教師データ（CVデータ）」を精緻に整え、獲得効率を最大化します。
圧倒的な透明性： 代理店にありがちな「管理画面を見せない」といった不透明さを排除。クライアントと管理画面を共有し、運用のナレッジを社内に蓄積する「インハウス支援」も得意としています。

3. グローバル進出を支える「海外マーケティング」
米国シリコンバレーにも拠点を持ち、英語圏を中心とした海外展開支援に圧倒的な強みを持ちます。

現地インサイトに基づく戦略： 単なる翻訳ではなく、現地の文化や検索習慣を理解した上でのSEOや広告運用を実施。GA4などの共通基盤を用いることで、日本本社から海外拠点の成果を統合管理する体制を構築します。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

計測数値がズレていて、何を信じていいか不明： トラッキング監査と計測基盤の再構築
データの山はあるが、具体的な改善策が出ない： データサイエンティストによる深掘り分析
海外市場で認知・獲得を伸ばしたい： バイリンガルコンサルタントによるグローバル運用
社内にデータ活用文化を根付かせたい： Tableau導入とデータ活用組織の育成支援

結論：プリンシプルが選ばれる理由
株式会社プリンシプルの強みは、「エンジニアリング（技術）」と「コンサルティング（戦略）」の高度な融合にあります。

「派手なクリエイティブや流行りの手法ではなく、確かなデータに基づいた勝算が欲しい」

このような本質志向の企業にとって、2026年の複雑化したデジタル環境で「正解」を導き出し続けるプリンシプルは、最も信頼に値する「データの参謀」となります。

インターネット広告の黎明期から業界を牽引し、BtoBマーケティングや住宅・不動産、金融といった「検討期間が長く、成約難易度が高い」領域で圧倒的な支持を得ているのが株式会社メディックス（Medix Inc.）です。

2026年現在、AIによる運用自動化が加速する中で、同社が提唱する「戦略的思考」と「実行力」を軸としたデジタルマーケティングサービスを解説します。

データの先にある「顧客心理」を射抜く：メディックスのデジタルマーケティング
メディックスの最大の特徴は、単なる広告の運用代行にとどまらず、「誰に、何を、どのタイミングで伝えるか」という全体戦略（コミュニケーション・デザイン）の緻密さにあります。

1. BtoBマーケティングのパイオニアとしての「知見」
メディックスは日本におけるBtoBデジタルマーケティングの草分け的存在です。

複雑な意思決定プロセスの攻略： 担当者、決裁者、情報収集者といったBtoB特有の「多層的なターゲット」に対し、適切なコンテンツを適切な媒体（タクシー広告、展示会連動、Web広告）で届けるシナリオ設計に長けています。

リードナーチャリング（顧客育成）： 獲得した見込み客を放置せず、MA（マーケティングオートメーション）を活用して商談へ繋げる「受注から逆算した運用」を得意としています。

2. AIと人間が共創する「高度な広告運用」
Google 広告、Meta、LinkedIn、LINEなど、あらゆるプラットフォームに対応。最新のテクノロジーを「使いこなす」技術力があります。

AI自動入札の戦略的制御： 2026年の最新AI機能を最大限に活用するため、人間が「質の高いコンバージョンデータ」を定義。AIが迷わず学習できる環境を構築し、CPA（獲得単価）の抑制とリードの質向上を両立させます。
クッキーレス時代の計測支援： サーバーサイド計測やコンバージョンAPI（CAPI）の実装において、国内屈指の技術支援実績を持ち、データの欠損を防ぐ盤石な計測基盤を構築します。

3. 成果を最大化する「コンテンツ・クリエイティブ」
「クリックされる」だけでなく、「信頼を得る」ための制作体制を整えています。

LPO（着地ページ最適化）の徹底： 広告からの流入を無駄にしないよう、ユーザーの検討度合いに合わせたLPを制作。ABテストやヒートマップ分析による高速PDCAにより、コンバージョン率（CVR）を最大化させます。
専門性の高いコンテンツ制作： 記事、ホワイトペーパー、動画など、ターゲットが「知りたい」と思う情報を高い専門性を持って言語化します。

4. 全体最適を実現する「伴走型コンサルティング」
同社の強みは、クライアントの「マーケティング部門」そのものとして機能する深いコミットメントです。

3C分析・SWOT分析の徹底： 手法に飛びつく前に、市場環境や競合を徹底的に調査。「なぜメディックスがやるのか」という納得感のある戦略を立案します。
透明性の高いデータ可視化： 複数の媒体や施策を統合し、経営層が「投資対効果（ROI）」を一目で把握できるダッシュボード環境を構築します。

結論：メディックスが選ばれる理由
メディックスの強みは、「最新テクノロジーへの高い適応力」と「商売の本質を捉えるアナログな思考力」の高度な融合にあります。

「リードは取れるが商談にならない」「BtoB特有の複雑なマーケティングを整理したい」「最新のデータ計測環境を整え、盤石な基盤を作りたい」という企業にとって、2026年のマーケットを共に勝ち抜く、「最も信頼できる戦略拠点」となります。

デジタルマーケティングの「戦略立案」から「実行」、さらには「組織の自立（インハウス化）」までを、高い専門性と誠実さで支援するのがディーテラー株式会社（D-TELLER）です。

2026年、AIによる自動化とデータプライバシーの厳格化が加速する中で、同社が掲げる「デジタルマーケティングの羅針盤」としての役割はますます重要性を増しています。ディーテラーが提供するサービスの核となる強みを解説します。

「伴走」と「自立」を両立させる：ディーテラー株式会社のデジタルマーケティング戦略
ディーテラーの最大の特徴は、単なる広告代理店としての「代行」業務にとどまらず、クライアントが「自らデジタルを使いこなし、成果を出し続ける組織」になるための本質的な支援を行う点にあります。

1. 成果に直結する「運用型広告コンサルティング」
Google、Meta、LINE、TikTok、Amazonなど、主要なプラットフォームの特性を熟知したプロフェッショナルがチームを組みます。

AIを飼い慣らす戦略設計： 2026年最新のAI自動運用機能を活用しつつ、その「元となるデータ（教師データ）」の質を人間が厳選。AI任せにしないことで、無駄なクリックを省き、利益を最大化させます。
フルファネル・メディアプランニング： 短期的な獲得（コンバージョン）だけでなく、潜在層への認知からファン化までをシームレスに設計し、中長期的なブランド成長を支援します。

2. インハウス（自社運用）化の強力な支援
ディーテラーが最も高く評価されている領域の一つが、広告運用の内製化支援です。

ノウハウの完全移管： 代理店がブラックボックスにしがちな運用の「型」や「判断基準」を、クライアント企業の担当者へ惜しみなく提供。
スキルトレーニングと環境構築： ツール操作のレクチャーから、データ計測基盤（GA4, GTM, CAPI等）の整備まで、自走できるまで徹底的に伴走します。

3. クッキーレス時代を生き抜く「データ・エンジニアリング」
プライバシー保護の波により困難になった「効果計測」や「データ統合」を、技術力で解決します。

サーバーサイド計測の実装サポート： コンバージョンAPI（CAPI）等の導入を通じ、Cookieに頼らない正確なデータ収集環境を構築。
データサイエンスの活用： 散らばったデータを統合し、Looker StudioなどのBIツールで可視化。勘や経験に頼らない、科学的な意思決定を可能にします。

4. 制作と運用の「一貫したユーザー体験」設計
広告の受け皿となるランディングページ（LP）やサイト全体の改善（LPO/EFO）も同時に行います。

データドリブン・クリエイティブ： 「なぜ離脱したか」を数値から読み解き、構成案の修正やABテストを高速で実行。
クリエイティブ制作： 広告運用の文脈を理解したデザイナーが、ブランドの価値を正しく伝えながら、成約率（CVR）を高めるデザインを制作します。

結論：ディーテラーが選ばれる理由
ディーテラーの強みは、「クライアントの成功を第一に考え、依存させない関係性」にあります。

「今の代理店が何をやっているか見えない」「自社でデジタルを使いこなせるようになりたい」「データに基づいた納得感のあるマーケティングがしたい」という企業にとって、ディーテラーは2026年の荒波を共に渡る、最も誠実で知的な「ナビゲーター」となります。

国内インターネット広告市場でトップシェアを誇り、常に業界のトレンドを創り出している株式会社サイバーエージェント。

2026年、AIと動画がマーケティングの主役となった時代において、同社は単なる広告代理店の枠を超え、「AIによるクリエイティブ革命」と「リテールメディアの社会実装」を推し進めるテクノロジーカンパニーへと進化しています。その圧倒的なサービスと強みを解説します。

AIとデータの力で市場を牽引する：サイバーエージェントのデジタルマーケティング
サイバーエージェントの最大の特徴は、自社内に数千名規模のエンジニアとAI研究組織「AI Lab」を抱え、広告運用を「極限まで自動化・科学」させている点にあります。

1. 24時間365日最適化する「AIエージェント」運用
2026年4月、同社は広告運用の常識を塗り替える「効果おまかせAI」の提供を開始しました。

自動最適化の極致： 入札や配信設定をAIが24時間体制でリアルタイムに調整。人間では不可能なスピードと精度で、最も成果が出るタイミングに広告予算を集中させます。
運用モデルの変革： コンサルタントは「数値の調整」から解放され、より上流の「事業戦略」や「コミュニケーション設計」に集中する体制へとシフトしています。

2. 縦型動画とAI生成による「クリエイティブ量産」
TikTok、YouTubeショート、Instagramリールといった縦型動画が主流となる中、同社はAIを駆使した制作体制を構築しています。

AI動画広告の完全自動生成： 2026年中に「SNS動画広告の完全自動生成」を目指しており、ブランドの世界観を壊さずに、ユーザー一人ひとりにパーソナライズされた動画を数万パターン生成・配信します。
「AIクリエイティブBPO」： 画像生成AIやLLM（大規模言語モデル）を実務に組み込み、圧倒的なスピードと低コストで高品質な広告素材を供給する体制をクライアントに提供しています。

3. リテールメディア「Retail Booster」の展開
ECと実店舗のデータを融合させ、購買に直結する「リテールメディア」領域でも圧倒的な存在感を放っています。

購買データ連動広告： コンビニやドラッグストアの購買データ（ID POS）を活用し、「昨日ビールを買った人に、今日おつまみの広告を出す」といった、生活導線に根ざした精密なアプローチを実現。
オフライン・アトリビューション： ネット広告が実際の店舗売上にどれだけ貢献したかを正確に可視化し、販促費の最適化を支援します。

4. 「ABEMA」を核としたCTV（コネクテッドTV）戦略
「新しい未来のテレビ」として定着したABEMAを自社で保有していることは、他社にはない最大の武器です。

テレビCMとデジタルの融合： ABEMAやTVerといったOTT（動画配信サービス）と、従来のテレビCMを掛け合わせた統合的なメディアプランニングを提供。
ターゲット層への確実なリーチ： 従来のテレビでは届きにくかった若年層や特定の趣味層に対し、精度の高いターゲティングでブランドメッセージを届けます。

結論：サイバーエージェントが選ばれる理由
サイバーエージェントの強みは、「圧倒的な実行スピード」と「先端技術の実装力」にあります。

「AIを使って広告効果を劇的に変えたい」「縦型動画で若年層の心をつかみたい」「店舗売上に繋がるデータマーケティングを始めたい」という企業にとって、同社は常に「半歩先の未来」を具体化してくれる最強のパートナーです。

運用型広告のプロフェッショナル集団として、業界内でも一際高い信頼を得ているアナグラム株式会社。

2026年、AIによる自動化が極限まで進んだ広告業界において、同社は「機械に任せる部分」と「人間が思考すべき部分」を明確に切り分け、ビジネスの根幹から支えるマーケティング支援を展開しています。そのサービスの特徴と強みを詳しく解説します。

運用型広告の先にある「事業成長」を創る：アナグラムのマーケティング戦略
アナグラムの最大の特徴は、単なる「広告枠の運用代行」ではなく、クライアントの「事業そのものを深く理解し、成果にコミットする」姿勢にあります。

1. 運用型広告のスペシャリストによる伴走支援
アナグラムは、Google広告（Premier Partner）、Meta広告、LINEヤフー広告など、主要媒体のトップクラス認定を多数保有しています。

本質的なキーワードと訴求の設計： AIが自動で広告を生成する時代だからこそ、その元となる「誰に何を伝えるか」という戦略設計を重視。ユーザー心理を深く洞察したクリエイティブと、緻密なアカウント構成でAIの学習効率を最大化します。
売上ノルマのない顧客主義： 運用担当者に売上ノルマを課さない独自の方針により、「無理な広告費の拡大」を提案せず、クライアントの利益を最優先した意思決定を行います。

2. 広告運用の枠を超えた「マーケティング支援」
「広告はあくまで手段」という考えのもと、売上に繋がるあらゆるタッチポイントの改善を支援します。

LPO・クリエイティブ制作： 広告をクリックした後の「着地ページ（LP）」の構成や、バナー動画の制作を社内の専門チームが対応。運用データに基づいた「勝てるクリエイティブ」を高速で回します。
コミュニケーション設計： BtoBや高単価商材など、検討期間が長いビジネスにおいても、独自のフレームワークを用いてリード獲得から成約までの導線を最適化します。

3. インハウス（自社運用）支援・顧問サービス
「いずれは自社で運用したい」という企業に対し、ノウハウを惜しみなく提供する支援も行っています。

意思決定の加速： 現場の担当者が抱える疑問に対し、プロの視点から即座に回答。現在の施策が正しいかを客観的に評価し、社内担当者のスキルアップとプロジェクトの成功を同時に実現します。
DX・組織構築の相談： 広告運用に必要なデータの整備や、マーケティング組織の立ち上げ方など、より上流のコンサルティングにも対応しています。

4. 徹底した「情報発信」と「知見の共有」
アナグラムは自社ブログや書籍を通じて、業界全体のレベルアップに貢献していることでも知られています。

常に最新の一次情報： 現場で得られた成功・失敗の知見を抽象化し、再現性のあるノウハウとしてクライアントに提供。2026年の最新アップデート（クッキーレス、AIの挙動変化等）にも、どこよりも早く対応策を打ち出します。

結論：アナグラムが選ばれる理由
アナグラムの強みは、「広告のプロである前に、ビジネスのプロであること」です。

「広告費をかけているが、利益が出ているか不透明」「代理店の担当者と話が噛み合わない」といった課題に対し、同社はデータと熱量をもって向き合います。単なる「外注先」ではなく、共に事業をグロースさせる「戦略的パートナー」を求める企業にとって、アナグラムは最適な選択肢となります。