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2026年現在、Anthropic（アンソロピック）社のAI「Claude」は、その高い文章読解力と倫理的安全性、そして革新的なエージェント機能により、デジタルマーケティングの現場に破壊的な進化をもたらしています。

単なる「文章作成ツール」を超え、マーケティングの実行（Do）を自動化するパートナーへと進化したClaudeの影響を解説します。

Anthropic Claudeがデジタルマーケティングにもたらす「4つの地殻変動」

1. 「Artifacts」による制作・分析プロセスの超高速化
2025年に登場した「Artifacts（アーティファクト）」機能は、2026年のインハウス運用における標準ツールとなりました。

即時ビジュアライズ： 広告のパフォーマンスデータを貼り付けるだけで、その場でグラフ化・分析レポートを生成します。
コード生成とプレビュー： マーケティング用の簡易的なLP（ランディングページ）や、計測用コードのプロトタイプを会話形式で作成し、右側の画面で即座にプレビュー・修正が可能です。

2. 「Computer Use（Cowork）」による作業の代行
最新のClaude（Cowork / Dispatch）は、人間の代わりにPC画面を見て操作する能力を備えています。

入稿作業の自動化： 「このクリエイティブをMeta広告のキャンペーンAに入稿して、予算を10%増やして」と指示するだけで、AIがブラウザを操作して作業を完了させます。
競合調査の自動化： 指定した競合サイトを巡回し、新商品の価格や訴求内容をスプレッドシートにまとめて報告するルーティンをAIに丸投げできます。

3. 高度な文脈理解による「ブランド・セーフティ」の確立
OpenAI等の他社モデルと比較し、Claudeは「Constitution（憲法）」に基づいたAIの安全性を重視しています。

炎上リスクの回避： 広告コピーやSNS投稿を作成する際、社会的な配慮や倫理的なリスクを極めて高い精度で事前に検知します。
ブランドトーンの厳守： 過去の膨大なブランドガイドラインを読み込ませることで、大規模なインハウスチームでも「ブランドらしい」表現を一貫して生成することが可能です。

4. LLMO（AIモデル最適化）への影響
ユーザーが「おすすめのサービスは？」とClaudeに尋ねた際、自社が推奨されるための「LLMO」の重要性が高まっています。

情報の「質」を重視する検索： Claudeは、安易なSEO記事よりも、論理構造がしっかりとした専門性の高い記事をソースとして好みます。
AIとの対話型購買： ShopifyとClaudeの連携により、ユーザーの好みを深く理解したAIが、対話を通じて最適な商品を推薦する「エージェント・コマース」が普及しています。

【比較】Claude導入によるマーケティング業務の変化

結論：マーケターは「監督者」へと進化する
2026年、Claudeがもたらした最大の影響は、マーケターを「作業」から解放し、「判断」と「創造」に集中させたことです。

「作業はClaude Coworkに任せ、人間はブランドの『魂（ストーリー）』を定義する。」

株式会社テスティファイでは、このClaudeの最新エージェント機能を広告運用のインハウス化にどう組み込むか、技術的なセットアップから運用の内製化までを包括的にサポートしています。

2024年に試験運用が始まり、2026年現在、全世界で本格展開されているGoogleのAI Overviews（AIによる検索結果要約）とAIモード（会話型検索）への広告掲載。

これまで「検索結果のリスト」に表示されていた広告が、AIが生成する「回答」のプロセスに入り込むことで、運用の常識は劇的に変化しました。具体的にどう変わるのか、最新動向を交えて解説します。

AIモードへ広告追加でどう変わる？Google広告運用：AI Overviews & AIモードへの対応
最大の変更点は、広告が「リンクの羅列」ではなく、「AIの回答を補完する解決策」として提示されるようになったことです。

1. 掲載場所の激変：回答の「中」と「下」
広告の表示場所は、もはや検索結果の最上部だけではありません。

回答内広告（In-Summary Ads）： AIが生成した回答文の途中に、関連性の高い商品やサービスが自然な形で差し込まれます。
次のステップ（Next Steps）： 回答の最後に「さらに詳しく知る」「この商品を購入する」といった具体的なアクションを促す形で広告が表示されます。
直接購入（Direct Offers）： Googleのユニバーサル・コマース・プロトコル（UCP）により、AIモードから離れずにそのまま決済まで完結できる広告フォーマットも登場しています。

2. キーワード入札から「AI Max」への統合
2026年、Googleは従来の動的検索広告（DSA）を「AI Max」へとアップグレードしました。AIモードで広告を出すための「設定」は、このAI Maxに集約されています。

キーワードレス・シグナル： キーワードの一致だけでなく、ユーザーの会話の文脈、Webサイトの全コンテンツ、リアルタイムの意図をAIが解析して広告をマッチングさせます。
運用の鍵： キーワードを細かく管理するよりも、「自社のWebサイト（LP）をいかにAIが理解しやすい構造（構造化データなど）にするか」が配信ボリュームを左右します。

3. クリエイティブの役割：ピッチから「信頼の引用」へ
AIモードのユーザーは、すでにAIから「答え」を聞いています。そのため、広告文は「安さ」や「No.1」といった宣伝（ピッチ）よりも、「AIの回答を補完する専門的な根拠」である必要があります。

アセットの多様化： テキストだけでなく、AIが引用しやすい画像や動画アセットの重要性が増しています。
ブランドボイスの指定： 2026年のアップデートにより、AIが広告文を生成する際に「絶対に使ってはいけない言葉」や「ブランド特有のトーン」を自然言語で指示できるようになりました。

【2026年版】広告運用スタイルの変化

4. 運用者が今すぐ取り組むべき3つの対策

「AI Max」への早期移行：
従来の検索広告（特に部分一致やDSA）を使っている場合、早急にAI Maxへのアップグレード（または移行準備）を行い、AIに学習データを蓄積させることが先行者利益に繋がります。

サイトのセマンティック（意味的）整備：
AIはWebサイトの内容を読んで広告を生成します。FAQ、商品スペック、専門家の見解などを、AIが読み取りやすい「見出し構造」や「構造化データ（JSON-LD）」で整理してください。

アセットの質と量の確保：
AIが回答に合わせて最適な組み合わせを作れるよう、高品質な画像や動画、多角的な訴求文を「アセット」として大量に投入しておくことが、露出機会の最大化に直結します。

結論：広告は「検索結果」から「会話のパートナー」へ
2026年の広告運用において、AIモードは「敵」ではなく、「ユーザーの意思決定を最も近くでサポートする味方」です。

「AIが答えを出し、広告が選択肢を与える。」

この新しいエコシステムを理解し、AI Maxを核とした「データ主導の運用」にシフトすることが、ゼロクリック検索が常態化する時代で勝ち残る唯一の道となります。

2026年、Webサイトの改善は「手動のA/Bテスト」から、AIがユーザー一人ひとりに合わせてリアルタイムでページを書き換える「パーソナライズ自動化」の時代に突入しました。

コンバージョン率（CVR）を劇的に向上させ、広告費を無駄にしないための最新LPO（ランディングページ最適化）ツールを、その活用戦略とともに紹介します。

CVRを最大化する：2026年最新LPOツール選定ガイド
現代のLPOは、単なる「ボタンの色を変える」作業ではありません。「誰が、どこから、どのような文脈で来たか」をAIが瞬時に判断し、最適なコンテンツを提示することが鍵となります。

1. DLPO（ディーエルピーオー）

【特徴：AIによる高度な多変量テストとパーソナライズ】
国内LPOツールの先駆者であり、2026年現在もAI機能を強化し続けているトップランナーです。

AI自動最適化： 複数の見出し、画像、ボタンを組み合わせて、AIが自動で最適な組み合わせ（多変量テスト）を見つけ出し、コンバージョンを最大化します。
セグメント別配信： 流入元のキーワードや広告媒体、ユーザーの地域や過去の訪問履歴に基づき、瞬時にコンテンツを出し分けます。
活用シーン： 広告予算が大きく、膨大なトラフィックから効率的に勝ちパターンを見つけたい大手・中堅企業に最適です。

2. Squad beyond（スクワッドビヨンド）

【特徴：制作から運用、解析までをワンストップで高速化】
特に広告代理店やアフィリエイター、D2C企業から圧倒的な支持を得ているプラットフォームです。

爆速のA/Bテスト： コードを書かずに直感的な操作でテスト用ページを量産。サーバーサイドの高速処理により、ページ読み込み速度を落とさずにテストが可能です。
検閲・ログ機能： 2026年の景品表示法やステマ規制の強化に対応し、誰がいつページを修正したかの履歴を完璧に管理。コンプライアンスを守りながらCVRを追及できます。
活用シーン： 常に新しい訴求を試す必要がある、スピード重視のダイレクトレスポンスマーケティングに。

3. Ptengine（ピーティーエンジン）

【特徴：ヒートマップとLPOが完全に融合】
「どこが見られているか」という解析と「どう変えるか」という実行がシームレスに繋がるツールです。

視覚的な直感操作： ヒートマップで離脱ポイントを特定し、その場でポップアップを表示したり、バナーを差し替えたりする「ノーコード編集」が強力です。
体験のパーソナライズ： 初回訪問者には「クーポン」、再訪者には「限定コンテンツ」といった具合に、ユーザーの温度感に合わせたおもてなしを実現します。
活用シーン： 解析から改善までのPDCAサイクルを、自社内で完結させたい（インハウス化したい）チームに。

4. Optimizely（オプティマイズリー）

【特徴：グローバル基準のエンタープライズ向け実験プラットフォーム】
世界中のトップブランドが採用する、大規模かつ複雑な検証に耐えうるツールです。

サーバーサイドLPO： フロントエンドだけでなく、アプリやシステムの裏側を含めた深い実験が可能。2026年のクッキーレス環境でも高い計測精度を維持します。
多機能な機能フラグ： 新機能を一部のユーザーだけに公開して反応を見るなど、プロダクト改善とマーケティングを統合して行えます。
活用シーン： ECサイトやSaaSなど、Webサービスそのものの成長をデータで牽引したい大規模組織に。

2026年、LPOで勝つための3つの新基準

AI検索（AIO）流入への対応：
AI検索（GeminiやPerplexity等）から来たユーザーは、既にAIから「回答」を得ています。その回答内容とズレない、「アンサー・ファースト」な着地ページへの自動切り替えが必須です。

表示速度の極限化：
AIが複雑な計算をしても、ページ表示が0.1秒遅れるだけでCVRは数%低下します。エッジコンピューティングを活用した遅延ゼロのパーソナライズが可能なツールを選びましょう。

動画LPOの導入：
静止画よりもショート動画。ユーザーの視聴履歴に合わせて、LP内の動画内容を動的に変える機能の重要性が増しています。

結論：ツールは「杖」であり、魔法ではない
LPOツールを導入しただけでCVRが上がるわけではありません。重要なのは、「なぜユーザーはここで離脱しているのか？」という仮説を立て、ツールを使って高速に検証し続けることです。

貴社のLPは、今この瞬間も「一年前の同じ内容」を表示していませんか？

2026年、ユーザーが求めるのは「私だけに向けられた最適な体験」です。最新のLPOツールを武器に、売上を自動で生み出す「稼ぐLP」へと進化させましょう。

2026年現在、株式会社Shift（シフト）は、品質保証（QA）の国内最大手である株式会社SHIFTのグループ力を背景に、「圧倒的な透明性」と「1社あたりの投下時間」を武器としたデジタルマーケティング支援を展開しています。

特に地方企業や採用難に直面する企業にとって、外部代理店という枠を超えた「内製チームに近い伴走力」が評価されています。

株式会社Shiftのデジタルマーケティング：成果への最短距離を最優先する支援

1. 運用型広告：1社への投下時間が業界平均の4倍
Shiftの最大の特徴は、コンサルタント1人あたりの担当社数を「10社まで」に制限している点にあります（業界平均は40社前後）。

緻密なPDCA： 1社にかける時間が長いため、キーワードの微調整やクリエイティブの改善サイクルが極めて速く、AI（Google/Meta）の学習を最速で最適化させます。
1社3名以上のチーム体制： 営業・運用・制作のプロがチームを組み、多角的な視点から成果を最大化します。
圧倒的な透明性： レポート提出だけでなく、「管理画面の常時共有」を標準化。クライアントが「今、何に予算が使われ、どんな結果が出ているか」をリアルタイムで把握できる信頼関係を構築します。

2. 採用デジタルマーケティング：Indeedシルバーパートナーの知見
人手不足が深刻な2026年において、ShiftはIndeedを中心とした「求人特化型検索エンジン」の運用で国内トップクラスの実績を誇ります。

求人原稿のリアルタイム修正： 職種名や魅力訴求、勤務体系の細分化など、求職者の反応を見ながらプロのライターが原稿を即座にアップデートします。
アグリゲーションメディア活用： Indeedだけでなく、求人ボックスやスタンバイ等を組み合わせた最適な集客経路を設計し、採用単価の抑制を実現します。

3. グループシナジー：品質保証×データ分析の信頼性
SHIFTグループの一員として、技術的な信頼性とデータに基づいたロジカルな提案が強みです。

ワンストップの制作支援： 広告成果を出すために必要なLP制作やLPO（ランディングページ最適化）を、広告運用の文脈に合わせて提供。
地方創生への貢献： 中四国エリアに本社を置く企業として唯一の「Premier Google Partner」や「Yahoo!認定パートナー（二つ星）」を長年維持しており、地方から全国へ攻める企業のデジタルシフトを強力に後押ししています。

株式会社Shiftの活用が向いている企業

透明性重視： 代理店に任せきりで「中身が見えない」不安を解消したい企業。
採用強化： Indeed等の求人媒体を使っているが、応募数や質の改善に詰まっている企業。
伴走支援： 月に一度のレポート報告だけでなく、日常的に密なコミュニケーションを取りたい企業。
品質重視： SHIFTグループの品質基準に基づいた、安定した運用・制作を求める企業。

2026年、Shiftと共に「価値創造」のフェーズへ
Shiftのビジョンは、単なる「枠の販売」ではなく、クライアントと共に事業の「価値」を最大化することです。

「内製のプロフェッショナルチームを外部に持つような、唯一無二の伴走体験。」

これが、株式会社Shiftが提供するデジタルマーケティングの真髄です。

株式会社 Roseau Pensant（ロゾパンサン）は、デジタル領域を軸に、戦略立案から実行、そしてクリエイティブ制作までを一貫して手がける総合的なデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年現在、AIとデータの活用が不可欠な市場において、同社が提供するサービスの独自性と強みについて解説します。

「本質」をデジタルで形にする：Roseau Pensantのマーケティング支援
Roseau Pensantの最大の特徴は、単なる手法の提供ではなく、クライアントの事業成長を最大化させるための「一気通貫のプロデュース力」にあります。

1. 事業成長を牽引する戦略コンサルティング
同社は広告の運用代行にとどまらず、ビジネスの本質を見極めた戦略設計から入ることを重視しています。

360度のアプローチ： 市場調査、競合分析、ユーザーインサイトの特定を行い、デジタルをどう活用すれば事業が成長するかという「全体最適」の視点でロードマップを描きます。
フルファネルの最適化： 認知拡大から顧客獲得、さらにはファン化（CRM）まで、カスタマージャーニーの全工程をデータで繋ぎ、最適化します。

2. データと感性を融合させた広告運用
Google、Meta、Microsoft、TikTokなどの主要プラットフォームにおいて、最新のAI技術を駆使した運用を展開します。

AI×人間による高度なハンドリング： Microsoft広告の「AI最適化」機能やP-MAXなどの自動化ツールを最大限活用しつつ、人間ならではの視点で「質の高いデータ」をAIに学習させ、成果を最大化します。
透明性と納得感： データの推移を可視化し、なぜその成果が出たのか、次の一手はどうすべきかを論理的に解説する伴走体制を整えています。

3. ユーザー体験をデザインするクリエイティブ制作
「機能するクリエイティブ」をモットーに、データに基づいた制作・改善を行います。

PDCA直結型の制作： 広告の反応をリアルタイムで解析し、バナーや動画、ランディングページ（LP）を高速でブラッシュアップします。
ブランド価値の視覚化： 企業の持つ独自のストーリーや価値を、デジタルデバイス上で最も魅力的に伝わる形へと昇華させます。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：Roseau Pensantが選ばれる理由
Roseau Pensantは、社名の由来（「考える葦」）が示す通り、常に「思考」を止めないマーケティングパートナーです。

「単なる作業の代行ではなく、共に悩み、共に事業を成長させる『脳』のような存在。」

テクノロジーがどれほど進化しても、最終的に人の心を動かすのは「深い思考に基づいた戦略」と「洗練された表現」です。2026年の複雑なデジタル環境において、同社はクライアントのポテンシャルを最大限に引き出す、伴走型のエージェンシーとして確固たる地位を築いています。

RFA digital brains株式会社は、データとクリエイティブを融合させ、企業のビジネス課題を根本から解決するデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年、AIによる自動化とプライバシー保護の両立が求められる高度なマーケティング環境において、同社が提供する「本質的な価値」について解説します。

データの先にある「心」を動かす：RFA digital brainsのデジタルマーケティング
RFA digital brainsの最大の特徴は、単なる広告運用代行にとどまらず、「戦略立案」「データ解析」「クリエイティブ」を一気通貫で提供し、顧客体験（CX）を最適化する点にあります。

1. 徹底的なデータドリブン・アプローチ
同社は、勘や経験に頼るのではなく、高度なデータ解析に基づいた意思決定を支援します。

フルファネルのデータ活用： 認知から獲得、さらにはLTV（顧客生涯価値）の向上まで、各フェーズのデータを統合して分析します。
クッキーレス時代への対応： 2026年のプライバシー規制を背景とした1st Party Dataの活用や、最新の計測環境構築（サーバーサイドGTM等）に強みを持ちます。
可視化と改善： 複雑なデータをダッシュボード化し、経営層から現場までが「次の一手」を直感的に判断できる環境を構築します。

2. コンテキストを重視した広告運用
AI（P-MAXやAI Max等）が主流の現代において、同社は「AIにどのような情報を与えるか」という戦略設計を重視しています。

媒体特性の深い理解： Google、Microsoft、Meta、TikTokなど、各プラットフォームの最新アルゴリズム（AI最適化機能など）を熟知したプロフェッショナルが運用を担当します。
シグナルの最適化： 質の高い「教師データ」をAIに学習させることで、獲得単価（CPA）の抑制と質の高いリード獲得を両立させます。

3. 成果を生むクリエイティブ・プロダクション
データから導き出されたインサイトを、ターゲットに刺さるビジュアルと言葉に変換します。

PDCA型制作： 「作って終わり」ではなく、広告の反応データを元にバナーや動画、LP（ランディングページ）を高速で改善し続けます。
没入型体験の提供： インフォグラフィックや動画コンテンツを活用し、複雑なサービス内容も直感的に理解させるコンテンツ制作を得意としています。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：RFA digital brainsが選ばれる理由
RFA digital brainsは、テクノロジーの進化を常に先取りしながらも、その中心にある「人間への洞察」を忘れないパートナーです。

「数字を追うだけでなく、ブランドの未来を共に描くパートナーが欲しい」

2026年の複雑化したデジタル市場において、確かなデータ基盤と心を動かすクリエイティブを両輪で回す同社のスタイルは、持続的な成長を目指す企業にとって強力な武器となります。

株式会社クイックリーは、大阪を拠点に「集客」と「数値」に徹底的にこだわるWEBマーケティング支援企業です。

2026年現在、多くの代理店がAIによる自動運用に依存する中で、同社は「スピード」と「透明性」を軸とした人間味のある伴走支援で、中小企業を中心に高い支持を得ています。その具体的なサービス内容と強みを解説します。

数値とスピードで「感動」を：株式会社クイックリーのマーケティング支援
クイックリーの最大の特徴は、単なる広告の代行ではなく、クライアントの売上を最大化するための「最短距離での改善」にあります。

1. 成果を逃さない「ワンストップ」の集客体制
集客の成果は、広告（点）だけでなく、流入先のページ（線）との一貫性で決まります。クイックリーではこれらを一括で管理します。

戦略立案から実行まで一貫対応： 経験豊富な広告プランナーとWEBプランナーが貴社のWEB戦略を立案し、制作から運用までを一貫して引き受けます。
売れるHP・LP制作： 企業の魅力を最大限に引き出すオリジナルデザインのホームページやランディングページ（LP）を制作し、広告効果を最大化させます。
MEO対策： 実店舗を持つ企業向けに、Googleマップでの露出を増やすMEO対策も提供し、多角的な集客を実現します。

2. 「透明性」を追求したリスティング・SNS広告運用
多くの代理店が隠したがる運用実態を、クイックリーはすべてオープンにしています。

管理画面の完全開示： クライアントに広告管理画面のアクセス権限を付与し、「今、いくら使って、どのような結果が出ているか」をリアルタイムで確認できる体制を整えています。
質にこだわるクリーンな運用： 単なる獲得数（CPA）だけでなく、その後の売上に繋がる「中身（質）」を重視した運用を行います。
SNS広告の高速テスト： 画像や動画を柔軟に入れ替え、ユーザーの反応を見ながら改善を繰り返すことで、潜在顧客を効率的に購買行動へ繋げます。

3. クイックリーが選ばれる「3つの独自ルール」
「代理店に不満がある」「これから始めたいが不安」という企業でも導入しやすい独自の契約形態を持っています。

① 契約期間の縛りなし： 成果に自信があるからこそ、長期契約の縛りを設けていません。
② 最低出稿金額なし： 少額予算からでもテストを開始でき、事業の成長に合わせて規模を拡大できます。
③ すばやい対応スピード： 「数値」を元にした仮説・検証・改善のサイクルを、圧倒的なスピード感で回します。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：クイックリーは「伴走する戦友」
株式会社クイックリーは、単なる外部業者ではなく、お客様と「二人三脚」で成果を追求する姿勢を貫いています。

「売上UP」「来店数UP」といった目的に対し、数値を元に、すばやく、嘘のない運用で応える。

2026年、テクノロジーが進化しても変わらない「改善の原理原則」を重視する同社は、確実な集客成果を求める企業にとって、最も信頼できるパートナーの一つと言えるでしょう。

デジタルマーケティング業界における「確かな技術力」と「総合的な提案力」を兼ね備え、急速に存在感を高めているのが株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズです。

2023年に、デジタルマーケティングの雄であるPLAN-Bと、国内大手総合広告代理店のADKホールディングスが合弁で設立した同社は、2026年現在、生成AI時代を見据えた独自の戦略で多くの企業を支援しています。

認知から獲得、その先へ：PLAN-Bマーケティングパートナーズの強み
同社の最大の特徴は、PLAN-Bが長年培ってきた「SEO・運用型広告の専門性」と、ADKが持つ「総合広告会社としての戦略立案・クリエイティブ力」の高度な融合にあります。

1. 生成AI時代の新潮流「SEO/LLMO」への対応
2026年、検索エンジンは「キーワード検索」から「AIによる回答（LLM）」へと劇的に変化しています。

LLMO（大規模言語モデル最適化）： 従来のSEOノウハウをベースに、ChatGPTやGeminiなどのAIが自社情報を正しく引用し、推奨するように働きかける「LLMO」をいち早く提唱。
戦略的PRとの統合： 単なる順位対策ではなく、AIが参照する「信頼性の高い情報源」をWeb上に構築するための戦略的なPRとデジタル施策をセットで提供しています。

2. ADKのリソースを活かした「フルファネル」支援
BtoBからBtoCまで、企業のあらゆるフェーズに対応する包括的なソリューションが強みです。

獲得領域（AD/SEO）： リスティング広告、SNS広告、DSP、動画広告などの運用に加え、PLAN-B譲りの高度なSEOコンサルティングを展開。
認知・ブランディング： 総合代理店ADKの知見を活かし、マス連動や大規模な動画プロモーションなど、獲得の「手前」にある認知拡大からサポートします。
クリエイティブ・UX設計： LP制作、動画制作、UI/UX設計、CRO（コンバージョン率最適化）まで、データを基にした「動くクリエイティブ」を実現。

3. テクノロジーとホスピタリティの融合
「仕組み」と「人」の両軸でクライアントに伴走します。

データ基盤の設計： 2026年のクッキーレス環境下においても、CRMデータと広告データを統合したデータアナリティクスを支援。
ミッションドリブンな体制： 「お客様にとって常に最高の選択肢であること」を掲げ、属人的ではない、理念と技術が標準化された質の高いサービスを提供。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

SEOの順位が落ち、AI検索への対応が不安： SEO/LLMO統合戦略による次世代の露出確保
広告の獲得効率（CPA）が頭打ちになっている： フルファネル戦略で潜在層を掘り起こし、全体のCVを最大化
BtoBマーケティングを仕組み化したい： 戦略立案からデータ基盤設計までのトータルサポート

結論：PLAN-Bマーケティングパートナーズが選ばれる理由
同社の強みは、ベンチャーらしい「実行スピードと専門技術」に、大手代理店の「信頼と網羅性」が加わった唯一無二の立ち位置にあります。

「専門会社か、総合代理店か、どちらに頼むべきか」

この二択で迷う企業にとって、2026年の複雑なデジタル環境で「成果」と「ブランド」を同時に手にするための、「ハイブリッド型の最適解」を提示してくれるパートナーとなります。

総合広告代理店としての枠を超え、自社開発のITプラットフォームと高度なデータサイエンスを駆使して「利益の最大化」を追求するのが株式会社オプティマイザー（Optimizer Inc.）です。

2026年、AIとデータの統合がビジネスの成否を分ける中で、同社が提供するテクノロジー主導のデジタルマーケティングサービスを解説します。

科学が生み出す「勝率」：株式会社オプティマイザーのデジタル戦略
オプティマイザーの最大の特徴は、単なる広告運用代行ではなく、「戦略立案」「ITテクノロジー」「クリエイティブ」の3軸を高度に融合させた、成果報酬・パフォーマンス型の支援体制にあります。

1. 独自システムによる「高精度パフォーマンスマーケティング」
Google、Meta、LINE、TikTokなどの主要媒体に加え、自社開発の広告配信・管理システムを活用した運用が強みです。

AI×ビッグデータ分析： 2026年現在の高度なAIアルゴリズムを駆使し、膨大なユーザー行動データをリアルタイムで解析。コンバージョン（成約）の可能性が最も高いユーザーをミリ秒単位で特定し、最適な入札を実行します。
クッキーレス時代を勝ち抜く技術： 独自開発の計測トラッキングシステムやCAPI（コンバージョンAPI）対応により、プライバシー保護規制下でも、データの欠落を防ぎ、正確な投資対効果（ROI）を可視化します。

2. ユーザー心理を突く「マーケティング・クリエイティブ」
「クリック」の先にある「購買」を徹底的に研究した制作体制を整えています。

LPO（ランディングページ最適化）の深掘り： 自社メディア運営で培った「売れるノウハウ」をクライアントワークに転用。ヒートマップ分析や多変量テスト（MVT）を繰り返し、サイトの成約率を最大化します。
縦型動画・ショート広告の攻略： 2026年の主流であるSNS向け縦型クリエイティブにおいて、ユーザーの指を止める「最初の3秒」をデータに基づいて設計。視聴完了率と成約率を同時に高めます。

3. 自社メディア・プラットフォームの知見を還元
オプティマイザーは自社でも複数の比較メディアやポータルサイトを運営しています。

「実戦」で磨かれた戦略： 自社メディアで日々検証されている最新のトレンドや検索エンジンのアルゴリズム変更を、即座にクライアントの戦略にフィードバック。机上の空論ではない、現場主義のコンサルティングを提供します。
アフィリエイト・ネットワークの活用： 自社のネットワークを駆使し、リスクを抑えた成果報酬型での集客最大化も提案可能です。

4. ビジネスを加速させる「DXコンサルティング」
広告の枠を超え、クライアント企業のビジネスモデルそのものをデジタル化・最適化します。

CRM・LTV最大化： 顧客獲得後のリピート率向上や、CRMデータの活用によるファン化を支援。一時的な売上ではなく、持続可能な事業成長をサポートします。
グローバル展開支援： 海外市場を見据えた多言語マーケティングや、クロスボーダーECの進出支援にも強みを持ちます。

結論：オプティマイザーが選ばれる理由
株式会社オプティマイザーの強みは、「最新テクノロジーへの投資」と「徹底した成果への執着」の両立にあります。

「現在の広告運用が最適化されているか、データに基づいた判断が欲しい」
「広告費をかけても利益が残らない、LTVの課題を解決したい」
「自社にITの知見が乏しく、テクノロジーに強いパートナーを探している」

このような悩みを持つ企業にとって、2026年の複雑なデジタル環境を勝ち抜くための、**「最も確かな最適解（オプティマイズ）」**を導き出す戦略拠点となります。

リピート通販（D2C）やサブスクリプションモデルに特化し、単なる集客ではなく「LTV（顧客生涯価値）」の最大化を追求するのが株式会社ワンスター（ONE STAR）です。

2026年、商品が溢れ、顧客獲得コスト（CPA）が高騰し続ける市場環境において、同社が提供する「売れ続ける仕組み」を構築するデジタルマーケティングサービスを解説します。

LTVを科学し、事業をグロースさせる：ワンスターの戦略
ワンスターの最大の特徴は、独自の「LTVマーケティング」という思想です。新規獲得（点）ではなく、顧客がファンになり、継続購入するまでのストーリー（線）をデータとクリエイティブで設計します。

1. 獲得の質を変える「運用型広告×データサイエンス」
Google、Meta（Instagram）、LINE、TikTok、スマートニュースなど、主要媒体を網羅。

「継続率」から逆算した運用： 2026年の高度なAI入札を活用しつつ、単に安く獲得するだけでなく、「継続購入の可能性が高いユーザー」に最適化した入札戦略を構築。
クッキーレス対応の計測基盤： プライバシー規制下でも正確なLTVを追えるよう、サーバーサイド計測やコンバージョンAPI（CAPI）の実装をいち早く標準化しています。

2. 心理を動かす「ダイレクトレスポンス・クリエイティブ」
「綺麗」よりも「売れる」を優先した、徹底的なユーザーインサイト分析に基づいた制作が強みです。

LPO（着地ページ最適化）の極致： ヒートマップやABテストを駆使し、ファーストビューから記事LP、商品LP、フォームまでを一貫して最適化。
ショート動画・SNS特化型クリエイティブ： ユーザーの日常に溶け込みつつ、強烈な自分事化を促す構成力で、高いクリック率と成約率を維持します。

3. 顧客をファンに変える「CRM・リピート施策」
ワンスターの本領は、獲得後の「引き上げ」と「維持」にあります。

ステップメール・LINE公式アカウントの最適化： 顧客の購買タイミングに合わせたパーソナライズ・メッセージを設計。
同梱物・顧客体験（CX）のコンサルティング： 商品と一緒に届くパンフレットや体験設計まで踏み込み、解約率の低下とアップセルの促進を図ります。

4. 業界特化の「ナレッジシェア」
化粧品、健康食品、食品通販など、特定のカテゴリーで蓄積された膨大な「勝てる勝ちパターン」を保有しています。

成功事例の横展開： 同一カテゴリーでの成功ロジックをベースに、クライアント独自の強みを掛け合わせた最短距離の戦略を提案します。

結論：ワンスターが選ばれる理由
ワンスターの強みは、「最新のデジタル戦術」と「泥臭いまでの顧客心理への執着」の融合にあります。

「新規獲得はできているが、利益が残らない（LTVが低い）」
「広告とCRMが分断されていて、一貫した戦略が立てられない」
「単品通販・D2Cの領域で、勝てるノウハウを持つパートナーが欲しい」

このような悩みを持つ企業にとって、2026年の厳しいD2Cマーケットを共に勝ち抜く、「最も売上に直結する戦略パートナー」となります。