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広告代理店の乗り換え（リプレイス）は、停滞した成果を打破するための大きなチャンスです。しかし、2026年現在のデジタル広告運用はAIへの学習データ蓄積が肝となっており、「ただ会社を変えるだけ」では、一時的な成果の大幅な下落を招くリスクがあります。

新旧の代理店をスムーズに入れ替え、最短で成果を最大化させるために気をつけるべき「5つの鉄則」を解説します。

代理店を変更する際、最も重要なのは「契約の終了」ではなく、「データの継承」と「目的の再定義」です。

1. 広告アカウントの「所有権」と「権限」の確認
最もトラブルになりやすいのが、広告アカウントそのものの扱いです。

【チェックポイント】
今運用しているアカウントは、貴社（クライアント）の所有物ですか？ それとも代理店の所有物ですか？

注意点： 代理店所有のアカウントで、解約時に「譲渡不可」と言われた場合、数年分蓄積されたAIの学習データや過去の履歴がすべてリセットされます。
対策： 可能な限り「アカウント譲渡」を交渉し、無理な場合は新アカウント開設後、最低1ヶ月は旧アカウントと並走させ、AIにデータを再学習させる期間を設けましょう。

2. GA4やGTMの「計測環境」をブラックボックスにしない
2026年の運用は、GA4（Googleアナリティクス4）やコンバージョンAPIのデータが生命線です。

【チェックポイント】
誰がGTM（タグマネージャー）を管理していますか？ カスタムディメンションや計測タグの設定書はありますか？

リスク： 前任者が独自に組んだ複雑なタグ設定が引き継がれないと、乗り換え直後に「コンバージョンが計測されない」という事態に陥ります。
対策： 乗り換え前に、現行の計測定義をドキュメント化し、新代理店に「技術的な引き継ぎ」を徹底させましょう。

3. 「不満」を言語化し、新代理店と「KPI」を再定義する
「なんとなく成果が悪いから」という理由での変更は、同じ失敗を繰り返す原因になります。

【チェックポイント】
前の代理店の何が不満だったのか？（レスポンスの遅さ、提案のなさ、CPAの高騰、報告の不透明さなど）

改善策： 新しい代理店には、「いつまでに」「どの指標（CPA/ROAS/LTV）」を「どう改善したいか」を明確に伝えます。2026年の運用では、単なるクリック数ではなく、「商談化率」や「利益額」を共通言語にすることをおすすめします。

4. クリエイティブ（画像・動画）の権利関係の整理
バナーや動画などの制作物は、代理店が作成した場合、著作権がどちらにあるか契約書を確認してください。

【チェックポイント】
成果の出ている「勝ちバナー」を、新しい代理店でも継続して使用できるか？

リスク： 使用不可の場合、乗り換え初月から「検証済みの武器」を失うことになり、成果が一時的に必ず落ちます。
対策： 成果物の買い取りや、流用許可について、解約交渉の早い段階で合意を取りましょう。

5. 乗り換え直後の「学習期間（2週間〜1ヶ月）」を織り込む
P-MAXや自動入札を多用している場合、代理店（および設定）が変わると、AIは「再学習モード」に入ります。

心構え： 乗り換え初月は、数値が一時的に不安定になるのが普通です。
対策： 新代理店には、最初からフルスロットルで設定変更をさせるのではなく、まずは「現状の成功パターンの踏襲」から入り、段階的に新施策へ移行する**「ソフトランディング」**を指示しましょう。

結論：代理店変更は「リセット」ではなく「アップデート」
広告代理店を変えることは、過去を捨てることではありません。これまでの蓄積（データ）を正しく新しいプロへ引き継ぎ、より高度な戦略（AI活用やLTV重視）へとアップグレードする作業です。

「今の代理店からの引き継ぎが不安」「アカウントの健康状態を診断してほしい」という方へ
Google広告 Premier Partnerのtestifyでは、他社からの乗り換え支援（アカウント診断・データ移管）を数多く手掛けています。

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「売上のための広告」と「信頼のためのブランディング」。一見すると相反するように思えるこの2つを、デジタルマーケティングの世界でどう両立させるかは、多くの企業の課題です。

2026年、ユーザーが情報の真偽を厳しく見極める時代において、コーポレートブランディングと広告配信を相乗効果（シナジー）に変えるための鉄則を解説します。

短期的な「刈り取り」だけに走るとブランドは毀損し、ブランディングだけに偏ると投資対効果（ROI）が見えにくくなります。この2つを高い次元で統合するためのポイントは、「一貫性」「データの質」「情緒的価値」の3点に集約されます。

1. ビジュアルとトーン＆マナーの「完全な一貫性」
広告は、ユーザーがあなたのブランドに触れる「最初の接点」であることが多いです。ここでブランドイメージと異なる表現をしてしまうと、後の信頼構築に悪影響を及ぼします。

クリエイティブの統一： 広告バナー、動画、そして着地するランディングページ（LP）やコーポレートサイトのフォント、配色、ロゴの使い方が統一されていること。
メッセージの同期： 広告で「誠実さ」を謳いながら、LPで「煽り」の強い表現を使うのはNGです。ブランドが掲げるパーパス（存在意義）が、末端の広告コピーにまで宿っているかを確認しましょう。

2. 「刈り取り」と「認知」の予算・KPIを切り分ける
すべての広告に「今すぐの成約」を求めると、どうしても表現が過激になり、ブランドを安売りすることになります。

フルファネル戦略の導入：
アッパーファネル（認知）： ブランドストーリーや社会貢献、専門性を伝える動画広告（YouTube等）。KPIは「視聴完了率」や「ブランド検索数の上昇」。
ローワーファネル（獲得）： 具体的なソリューションを提示する検索広告。KPIは「CPA（顧客獲得単価）」。
両立の鍵： 認知広告で「あの会社は信頼できる」という土壌を作っておくことで、獲得広告のクリック率や成約率が結果的に向上するという相関関係を、データ（サーチリフト調査など）で証明し続けることが重要です。

3. 「ファーストパーティデータ」を活用した敬意あるターゲティング
不特定多数に追い回し広告（リターゲティング）を出し続けることは、時にブランド体験を著しく損ないます。

パーソナライズの最適化： ユーザーがすでに解決した悩みに対して広告を出し続けないよう、GA4等のデータを活用して適切に除外設定を行います。
価値ある情報提供： 単なる「買ってください」という広告ではなく、ユーザーの課題解決に役立つオウンドメディアの記事やホワイトペーパーを広告で届けることで、「この会社は役立つ情報をくれる」というブランドイメージを醸成します。

4. 2026年の新常識：AI運用に「ブランドの魂」を込める
P-MAXなどのAI運用では、AIが勝手に広告を組み合わせてしまいます。

アセットの厳選： AIがどの組み合わせで作っても「ブランドらしさ」が失われないよう、入稿する画像やテキストの品質を極限まで高めておく必要があります。
ブランドセーフティ： 自社の広告が、反社会的なサイトや不適切なコンテンツの横に表示されないよう、配置面の除外設定を徹底します。

結論：広告はブランドの「拡声器」である
ブランディングと広告は、車輪の両輪です。
ブランドという「人格」が固まっていない広告は、ただの「騒音」になり、広告という「伝達手段」を持たないブランドは、誰にも知られない「独り言」に終わります。

「ブランディングを意識した広告運用に変えたい」「今の広告がブランドを壊していないか診断してほしい」という方へ
Google広告 Premier Partnerのtestifyでは、クリエイティブのトーン＆マナー監修から、ブランド毀損を防ぐ高度な除外設定、そして「信頼」を「成果」に変えるデータ戦略まで、トータルでサポートしています。

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オウンドメディアによる「コンテンツマーケティング」と「運用型広告」。これらを別々の施策として運用していませんか？

2026年、プライバシー規制によってサードパーティCookieが制限される中、最も強力なターゲティング手法は、自社メディアで得た「ファーストパーティデータ」を広告プラットフォームのAIに直接フィードバックする戦略です。

オウンドメディアと広告を組み合わせ、潜在層を確実に顧客へ変える「最強のターゲティング戦術」を解説します。

これまでの広告は、媒体側が用意した「興味・関心」を借りるものでした。しかしこれからは、自社メディアで「ユーザーが何に悩んでいるか」を特定し、そのデータを広告AIのエンジンにする時代です。

1. 記事カテゴリー別の「インテント（意図）」ターゲティング
オウンドメディアの最大の特徴は、読んでいる記事によってユーザーの「悩み」や「検討フェーズ」が明確に分かれることです。

手法： 特定の記事（例：「Google広告 始め方」）を読んだユーザーをリスト化し、その層に対して「初心者向け設定サポート広告」を配信します。
最強のポイント： 汎用的なリマケではなく、「読んだ内容に100%合致する解決策」をバナーで提示するため、CTR（クリック率）とCVR（成約率）が飛躍的に高まります。

2. 「スコアリング」による高熱量層の狙い撃ち
すべての訪問者に同じように広告を出すのは非効率です。オウンドメディア内での行動をスコアリングし、ターゲティングを最適化します。

具体策： * 3記事以上閲覧 ＝ 「検討中」 → 導入事例の動画広告を配信

料金ページを閲覧 ＝ 「今すぐ客」 → 特典付きの検索広告で刈り取り

活用ツール： GA4のオーディエンス予測機能を用い、「7日以内にコンバージョンする可能性が高いユーザー」に対してのみ入札を強める戦略が2026年の定石です。

3. 広告AIの「種（シグナル）」としてオウンドメディア読者を使う
これが最も強力な活用法です。Google広告のP-MAXやMeta広告のASCなどのAI運用において、オウンドメディアの読者データを「シグナル」として入力します。

手法： 「特定のお役立ち資料をダウンロードしたユーザー」のリストをGoogle広告にアップロードし、オーディエンスシグナルに設定します。
最強のポイント： AIは「この深い悩みを解決しようとしているユーザー」の行動パターンを学習し、まだ自社を知らないが、同じ悩みを持つ広大なネットユーザーの中から「未来の顧客」を秒速で見つけ出します。

4. クッキーレス時代の「同意ベース」リマーケティング
2026年現在、Cookieだけに頼ったリマーケティングは限界を迎えています。

手法： オウンドメディアでメールマガジン登録やホワイトペーパー配布を行い、**メールアドレス（ハッシュ化データ）**を取得します。
活用： これを「カスタマーマッチ」としてMetaやGoogleにアップロードすることで、Cookieがなくてもデバイスを跨いでユーザーを特定し、精度の高い追跡広告が可能になります。

5. 逆転の発想：広告で「低単価」にリストを集め、メディアで「教育」する
いきなり成約を狙う広告はCPAが高騰しがちです。

戦術：
1. 悩み解決記事（オウンドメディア）へ、SNS広告などで安価に集客。
2. 記事内でさらに深い情報（動画やeBook）を提供し、リスト化。
3. ステップメールやリターゲティング広告で徐々に信頼を構築（ナーチャリング）。

メリット： 競合が「今すぐ客」を奪い合って広告費を溶かしている間に、一歩手前の層を**「独占的かつ安価」**に囲い込むことができます。

結論：メディアは「データ生成装置」、広告は「加速装置」
オウンドメディアは、単なる情報発信の場ではありません。ユーザーの意図を抽出し、広告AIを賢くするための**「高純度データ生成装置」**です。

この2つを分断せず、一つのエコシステムとして循環させることで、CPAを下げながら売上を最大化する「最強のマーケティング構造」が完成します。

「オウンドメディアはあるが、広告に活かせていない」「データ連携の設定が難しくて止まっている」という方へ
Google広告 Premier Partnerのtestifyでは、GA4を用いた高度なオーディエンス設計から、メディアと広告を融合させた戦略立案まで、一気通貫でサポートしています。

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2026年2月に出版された最新のマーケティング実務書『デジタル広告の内製化戦略〜マーケティングはインハウスファーストの時代へ〜』（田中秀和・著）について解説します。
本書は、AIの進化とデータの重要性が極限まで高まった現代において、なぜ広告運用を「代理店任せ」にすることが経営リスクになるのか、そしてどのようにして「自社主導」の体制を築くべきかを体系化した一冊です。

1. 本書の核心：なぜ今「インハウスファースト」なのか
かつての広告運用は、複雑な媒体管理や入札調整といった「専門技能」が必要な領域でした。しかし、AIによる自動化（GoogleのP-MAXやMetaのAdvantage+など）が進んだ2026年現在、運用の中心は「作業」から「データの質」と「戦略」へとシフトしています。

代理店モデルの限界： 多くの代理店が採用する「広告費の20%」という手数料モデルでは、AIによる工数削減がクライアントの利益に還元されにくい構造的矛盾を指摘しています。
ノウハウのブラックボックス化： 外部に丸投げすることで、自社の顧客データや「何が当たったか」というインサイトが社内に蓄積されない危機感を強調しています。

2. 内製化の「5つのモデル」
本書の最大の特徴は、「完全内製化か、完全外注か」という二元論ではなく、企業のフェーズに合わせた5つのハイブリッドモデルを提唱している点です。

完全内製型： 戦略から実運用まで自社で完結。
戦略内製・運用外注型： 全体設計は自社で行い、日々の作業を外部パートナーに委託。
伴走型インハウス： 外部コンサルタントをチームに招き入れ、教育を受けながら自走を目指す。
一部カテゴリ内製型： 重要な指名検索やSNS運用のみを内製化し、他は外注。
データ基盤内製型： 計測環境（CAPIやサーバーサイドGTM）を自社で持ち、運用は外部に任せる。

3. 失敗を避けるための「3つの処方箋」
内製化に挑戦して挫折する企業の典型パターンに対し、具体的な解決策を示しています。

人材の「孤独」を解消する： 担当者一人が孤立しないよう、外部コミュニティの活用や評価制度の整備を説いています。
「教師データ」の精度を高める： AIを正しく動かすために、オフラインの成約データや利益データを広告管理画面に統合する「技術的内製化」の重要性を説いています。
経営層の理解： 広告運用を「コスト」ではなく「事業成長のレバー」として捉え直すための社内説得術についても触れています。

4. この本が向いている人

経営者・事業責任者： 広告費と手数料だけが増え続け、成果が不透明な現状を変えたい方。
マーケティング担当者： 「作業」に追われる毎日から脱却し、より本質的な「戦略」に注力したい方。
DX推進担当： データに基づいた意思決定を組織に根付かせたい方。

結論：内製化は「手段」であり「目的」ではない
本書が伝える最も重要なメッセージは、「内製化の目的はコスト削減ではなく、顧客を最も理解している自社が、直接マーケットと対話する力を取り戻すこと」にあります。

2026年の不確実なマーケットで勝ち残るには、自社のデータを武器に変え、AIの舵を自ら握る「インハウスファースト」の思考が不可欠であることを突きつける、現代のマーケティングバイブルと言えます。

2026年、日本全国の中小・ベンチャー企業のデジタルシフトを牽引するソウルドアウト株式会社（Sold-out）は、博報堂ＤＹグループの強力なリソースと、地方に根ざした「現場主義」を融合させた独自のポジションを確立しています。

「地方、中小・ベンチャー企業の潜在能力を解き放つ」というミッションを掲げる同社のサービスについて、2026年最新の戦略を解説します。

ソウルドアウト：地方・中小企業の「デジタル・インハウス化」を支える最強の伴走者

1. 地方・中小企業に特化した「フルファネル支援」
ソウルドアウトの最大の強みは、全国各地に拠点を持ち、地方特有の商圏や課題を熟知している点にあります。

少額予算からの最適化： 大手代理店が敬遠しがちな中規模予算のアカウントでも、独自の運用ノウハウと自動化ツールを駆使し、高いROI（投資対効果）を実現します。
LINE・SNS活用の深掘り： 地方消費者の生活基盤であるLINE広告やInstagram広告において、地域密着型のクリエイティブ戦略を展開。店舗誘導からEC成約までをシームレスに繋ぎます。

2. 博報堂ＤＹグループとのシナジー：高度なデータ活用
2026年、ソウルドアウトはグループの共有基盤である「生活者データ・ドリブン・マーケティング」を中小企業向けに最適化して提供しています。

「精緻なターゲティング」の民主化： 本来は大企業しか扱えなかった高度な分析データやAI予測モデルを、中小企業の広告運用に適用。AIO（AI検索最適化）時代における「選ばれるブランド作り」を支援します。
クリエイティブの科学： 膨大な過去の運用データに基づき、どのような画像・コピーが成約に近いかをAIが事前予測。無駄なテストコストを抑えた「勝てるクリエイティブ」を供給します。

3. インハウス化支援（DX推進）：自走する組織を作る
ソウルドアウトは、単なる代行業者ではなく、クライアントが自らデジタルを使いこなすための「教育・組織作り」に重きを置いています。

スキルトランスファー： 広告運用のノウハウをクライアント社内の担当者に共有。最終的に自社でハンドルを握れる状態（インハウス化）をゴールとした伴走を行います。
DXツールの導入支援： CRM（顧客管理）やSFA（営業支援）ツールの導入から定着までをサポートし、広告で獲得したリードを確実な売上に変える仕組みを構築します。

ソウルドアウトのサービスが向いている企業

地域性： 地方に拠点を持ち、エリアに特化した集客を最大化したい企業。
成長性： ベンチャー企業として、限られた予算で最速のグロースを狙いたい。
自走希望： 将来的には広告運用を内製化し、社内にナレッジを蓄積したい企業。
信頼性： 博報堂グループの安定したインフラと最新技術を享受したい企業。

結論：デジタルで「地域の誇り」を全国へ
2026年のソウルドアウトは、AIテクノロジーを「地方の武器」へと昇華させています。

「地方に眠る素晴らしい商品やサービスを、AIとデータの力で世界・全国へ届けるための『最も身近な軍師』。」

これが、デジタルマーケティング市場におけるソウルドアウトの揺るぎないアイデンティティです。

2026年現在、株式会社サイトスコープは、名古屋と東京を拠点に、運用型広告を主軸としたデジタルマーケティング支援とDX支援を展開するエキスパート企業です。

特に2025年に続き、2年連続でGoogle広告の国内上位3%にのみ与えられる最上位ランク「2026 Google Premier Partner」に認定されており、その実力は業界でもトップクラスと評されています。

株式会社サイトスコープのデジタルマーケティング：3つの核心
サイトスコープの強みは、単なる広告運用代行に留まらず、ITインフラとデータを駆使した「ビジネス全体の最適化」にあります。

1. Google Premier Partnerとしての「超・運用力」
国内上位3%の最上位パートナーとして、Google広告の公式基準に準拠した、透明性が高く精度の高い運用を提供しています。

AIとデータの高度な活用： P-MAX広告やデマンドジェネレーションキャンペーンなど、Googleの最新AIプロダクトを最大限に引き出す設定とデータフィード構築に強みを持ちます。
実直なPDCA： 名古屋発の企業らしい「実直さ」を掲げ、クライアントの事業計画に深く踏み込んだ運用改善を継続します。

2. 伴走型DX支援サービス「KUROKO DX®」
広告運用という「表舞台」だけでなく、企業のIT基盤を支える「黒子（くろこ）」としてDXを推進するサービスです。

ビジネスプロセスの再設計： 単にツールを導入するだけでなく、大手金融機関から地方の酒蔵まで、あらゆる規模の企業のITサポートを通じた課題解決を行っています。
システム開発とのシナジー： 社内にシステム開発部門を持つため、広告成果を可視化するための高度な計測環境の構築や、CRM連携などがスムーズです。

3. 自社開発プロダクトによる「効率化と分析」
広告運用の最適化を支える自社ツール（ADVack、ADViss、ADVellなど）を展開し、アドテクノロジーの進化に即応した支援を行っています。

多角的な分析： 綿密なデータ分析とユーザー心理の読み解きを組み合わせ、単なる数字の改善ではなく「世の中を動かす」マーケティングを追求しています。

サイトスコープのサービスが向いている企業

品質重視： 国内トップクラスのGoogle Premier Partnerの知見を直接享受したい企業。
トータル支援： 広告運用だけでなく、計測環境の整備やシステム面でのDXも一任したい企業。
透明性： 運用の中身がブラックボックス化せず、実直に伴走してくれるパートナーを求める企業。
拠点の柔軟性： 名古屋、東京を拠点としつつ、全国の案件に対応可能な体制を求める企業。

結論：DXで「愉しい」をつなぐ次世代パートナー
サイトスコープの社是は「DXで愉しいを、つなごう。」です。
AIやテクノロジーを「効率化の道具」としてだけでなく、クライアントとその先のユーザーの「愉しさ」や「利便性」に変えていく姿勢が、多くの企業から支持されています。

「確かな技術力（Premier Partner）と、黒子としての伴走力。その両輪でビジネスを加速させる。」

これが、2026年現在のデジタルマーケティング市場における、サイトスコープの揺るぎないポジションです。

2026年現在、株式会社Shift（シフト）は、品質保証（QA）の国内最大手である株式会社SHIFTのグループ力を背景に、「圧倒的な透明性」と「1社あたりの投下時間」を武器としたデジタルマーケティング支援を展開しています。

特に地方企業や採用難に直面する企業にとって、外部代理店という枠を超えた「内製チームに近い伴走力」が評価されています。

株式会社Shiftのデジタルマーケティング：成果への最短距離を最優先する支援

1. 運用型広告：1社への投下時間が業界平均の4倍
Shiftの最大の特徴は、コンサルタント1人あたりの担当社数を「10社まで」に制限している点にあります（業界平均は40社前後）。

緻密なPDCA： 1社にかける時間が長いため、キーワードの微調整やクリエイティブの改善サイクルが極めて速く、AI（Google/Meta）の学習を最速で最適化させます。
1社3名以上のチーム体制： 営業・運用・制作のプロがチームを組み、多角的な視点から成果を最大化します。
圧倒的な透明性： レポート提出だけでなく、「管理画面の常時共有」を標準化。クライアントが「今、何に予算が使われ、どんな結果が出ているか」をリアルタイムで把握できる信頼関係を構築します。

2. 採用デジタルマーケティング：Indeedシルバーパートナーの知見
人手不足が深刻な2026年において、ShiftはIndeedを中心とした「求人特化型検索エンジン」の運用で国内トップクラスの実績を誇ります。

求人原稿のリアルタイム修正： 職種名や魅力訴求、勤務体系の細分化など、求職者の反応を見ながらプロのライターが原稿を即座にアップデートします。
アグリゲーションメディア活用： Indeedだけでなく、求人ボックスやスタンバイ等を組み合わせた最適な集客経路を設計し、採用単価の抑制を実現します。

3. グループシナジー：品質保証×データ分析の信頼性
SHIFTグループの一員として、技術的な信頼性とデータに基づいたロジカルな提案が強みです。

ワンストップの制作支援： 広告成果を出すために必要なLP制作やLPO（ランディングページ最適化）を、広告運用の文脈に合わせて提供。
地方創生への貢献： 中四国エリアに本社を置く企業として唯一の「Premier Google Partner」や「Yahoo!認定パートナー（二つ星）」を長年維持しており、地方から全国へ攻める企業のデジタルシフトを強力に後押ししています。

株式会社Shiftの活用が向いている企業

透明性重視： 代理店に任せきりで「中身が見えない」不安を解消したい企業。
採用強化： Indeed等の求人媒体を使っているが、応募数や質の改善に詰まっている企業。
伴走支援： 月に一度のレポート報告だけでなく、日常的に密なコミュニケーションを取りたい企業。
品質重視： SHIFTグループの品質基準に基づいた、安定した運用・制作を求める企業。

2026年、Shiftと共に「価値創造」のフェーズへ
Shiftのビジョンは、単なる「枠の販売」ではなく、クライアントと共に事業の「価値」を最大化することです。

「内製のプロフェッショナルチームを外部に持つような、唯一無二の伴走体験。」

これが、株式会社Shiftが提供するデジタルマーケティングの真髄です。

2026年、インターネット広告業界で国内トップクラスのシェアを誇る株式会社セプテーニは、電通グループとの強力なアライアンスを背景に、「ヒトとAIの共存」をテーマとした次世代デジタルマーケティングを展開しています。

単なる「運用代行」を超え、データサイエンスとクリエイティブを融合させたセプテーニのサービスについて、2026年最新の中期経営計画に基づき解説します。

セプテーニのデジタルマーケティング：2026年の戦略と強み
セプテーニは、2026年からの新中期経営計画において、AIへの250億円規模の投資を掲げ、複雑化するデジタル領域を「シンプルかつ高精度」に攻略する体制を構築しています。

1. 電通グループとのシナジー：オンオフ統合マーケティング
セプテーニの最大の武器は、電通グループとの資本業務提携による「統合マーケティング」の実現力です。

テレビ×デジタルの横断分析： テレビCMの視聴データとWeb広告のコンバージョンデータを統合的に分析。認知から獲得までのファネルを可視化し、予算配分を最適化します。
電通独自のデータ基盤： 電通が持つ膨大なオフライン購買データや生活者意識データ（People Driven Marketing）を活用し、他社には真似できない高精度なターゲティングを可能にしています。

2. クリエイティブ×AI：量産と質のパラドックスを解消
広告成果の8割を左右すると言われる「クリエイティブ」において、セプテーニはAI活用で業界をリードしています。

TikTok UGC量産ソリューション： グループ会社のSepteni Ad Creative（SAC）と連携し、AIを活用してTikTokのリール動画などのUGC（ユーザー生成コンテンツ）風広告を高速・大量に制作します。
生成AIによるパーソナライズ： ユーザー一人ひとりの属性や閲覧履歴に合わせ、AIがリアルタイムで広告コピーや画像を最適化。2026年には、動画内の商品をユーザーの好みに合わせて差し替える技術も実用化されています。

3. 「人間にしかできないこと」への集中：戦略立案の高度化
セプテーニは、ルーティンワークを徹底的に自動化することで、コンサルタントが「ビジネス戦略の立案」集中できる環境を整えています。

オペレーションの自動化： 入札調整やレポート作成は独自開発のAIプロダクトが完結。人間はクライアントの事業計画に深く踏み込み、「どの市場で、誰に、何を伝えるべきか」という本質的な問いに向き合います。
LTV（顧客生涯価値）最大化： 単発の成果（CPA）ではなく、継続的な利益（LTV）を最大化させるためのCRM連携やアプリマーケティングに強みを持ちます。

セプテーニのサービスが向いている企業

規模感： 国内外で大規模な広告予算を投下し、スケールを狙いたい企業。
媒体： Google, Metaに加え、TikTokやLINEでの最新機能を活用したい企業。
ニーズ： テレビCMとWeb広告の相乗効果をデータで証明したい企業。
目標： アプリのインストール数だけでなく、その後の課金・継続率を伸ばしたい企業。

2026年、セプテーニと共に「なめらかな未来」へ
セプテーニのビジョンは、テクノロジーによって「複雑化した世の中をシンプルに」することです。

「AIという最高のエンジンを、電通という広大な地図、そしてセプテーニという熟練のドライバーで動かす。」

これが、2026年のデジタルマーケティング市場におけるセプテーニの立ち位置です。

株式会社 Roseau Pensant（ロゾパンサン）は、デジタル領域を軸に、戦略立案から実行、そしてクリエイティブ制作までを一貫して手がける総合的なデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年現在、AIとデータの活用が不可欠な市場において、同社が提供するサービスの独自性と強みについて解説します。

「本質」をデジタルで形にする：Roseau Pensantのマーケティング支援
Roseau Pensantの最大の特徴は、単なる手法の提供ではなく、クライアントの事業成長を最大化させるための「一気通貫のプロデュース力」にあります。

1. 事業成長を牽引する戦略コンサルティング
同社は広告の運用代行にとどまらず、ビジネスの本質を見極めた戦略設計から入ることを重視しています。

360度のアプローチ： 市場調査、競合分析、ユーザーインサイトの特定を行い、デジタルをどう活用すれば事業が成長するかという「全体最適」の視点でロードマップを描きます。
フルファネルの最適化： 認知拡大から顧客獲得、さらにはファン化（CRM）まで、カスタマージャーニーの全工程をデータで繋ぎ、最適化します。

2. データと感性を融合させた広告運用
Google、Meta、Microsoft、TikTokなどの主要プラットフォームにおいて、最新のAI技術を駆使した運用を展開します。

AI×人間による高度なハンドリング： Microsoft広告の「AI最適化」機能やP-MAXなどの自動化ツールを最大限活用しつつ、人間ならではの視点で「質の高いデータ」をAIに学習させ、成果を最大化します。
透明性と納得感： データの推移を可視化し、なぜその成果が出たのか、次の一手はどうすべきかを論理的に解説する伴走体制を整えています。

3. ユーザー体験をデザインするクリエイティブ制作
「機能するクリエイティブ」をモットーに、データに基づいた制作・改善を行います。

PDCA直結型の制作： 広告の反応をリアルタイムで解析し、バナーや動画、ランディングページ（LP）を高速でブラッシュアップします。
ブランド価値の視覚化： 企業の持つ独自のストーリーや価値を、デジタルデバイス上で最も魅力的に伝わる形へと昇華させます。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：Roseau Pensantが選ばれる理由
Roseau Pensantは、社名の由来（「考える葦」）が示す通り、常に「思考」を止めないマーケティングパートナーです。

「単なる作業の代行ではなく、共に悩み、共に事業を成長させる『脳』のような存在。」

テクノロジーがどれほど進化しても、最終的に人の心を動かすのは「深い思考に基づいた戦略」と「洗練された表現」です。2026年の複雑なデジタル環境において、同社はクライアントのポテンシャルを最大限に引き出す、伴走型のエージェンシーとして確固たる地位を築いています。

RFA digital brains株式会社は、データとクリエイティブを融合させ、企業のビジネス課題を根本から解決するデジタルマーケティング・エージェンシーです。

2026年、AIによる自動化とプライバシー保護の両立が求められる高度なマーケティング環境において、同社が提供する「本質的な価値」について解説します。

データの先にある「心」を動かす：RFA digital brainsのデジタルマーケティング
RFA digital brainsの最大の特徴は、単なる広告運用代行にとどまらず、「戦略立案」「データ解析」「クリエイティブ」を一気通貫で提供し、顧客体験（CX）を最適化する点にあります。

1. 徹底的なデータドリブン・アプローチ
同社は、勘や経験に頼るのではなく、高度なデータ解析に基づいた意思決定を支援します。

フルファネルのデータ活用： 認知から獲得、さらにはLTV（顧客生涯価値）の向上まで、各フェーズのデータを統合して分析します。
クッキーレス時代への対応： 2026年のプライバシー規制を背景とした1st Party Dataの活用や、最新の計測環境構築（サーバーサイドGTM等）に強みを持ちます。
可視化と改善： 複雑なデータをダッシュボード化し、経営層から現場までが「次の一手」を直感的に判断できる環境を構築します。

2. コンテキストを重視した広告運用
AI（P-MAXやAI Max等）が主流の現代において、同社は「AIにどのような情報を与えるか」という戦略設計を重視しています。

媒体特性の深い理解： Google、Microsoft、Meta、TikTokなど、各プラットフォームの最新アルゴリズム（AI最適化機能など）を熟知したプロフェッショナルが運用を担当します。
シグナルの最適化： 質の高い「教師データ」をAIに学習させることで、獲得単価（CPA）の抑制と質の高いリード獲得を両立させます。

3. 成果を生むクリエイティブ・プロダクション
データから導き出されたインサイトを、ターゲットに刺さるビジュアルと言葉に変換します。

PDCA型制作： 「作って終わり」ではなく、広告の反応データを元にバナーや動画、LP（ランディングページ）を高速で改善し続けます。
没入型体験の提供： インフォグラフィックや動画コンテンツを活用し、複雑なサービス内容も直感的に理解させるコンテンツ制作を得意としています。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

結論：RFA digital brainsが選ばれる理由
RFA digital brainsは、テクノロジーの進化を常に先取りしながらも、その中心にある「人間への洞察」を忘れないパートナーです。

「数字を追うだけでなく、ブランドの未来を共に描くパートナーが欲しい」

2026年の複雑化したデジタル市場において、確かなデータ基盤と心を動かすクリエイティブを両輪で回す同社のスタイルは、持続的な成長を目指す企業にとって強力な武器となります。