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2026年5月26日、Googleはスタンドアロンの「ディスプレイキャンペーン（GDA）」を、AI駆動型の「Demand Gen（デマンド ジェネレーション）キャンペーン」へ統合することを正式に発表しました。

これにより、世界のインターネットユーザーの90%以上にリーチするGoogleディスプレイネットワーク（GDN）は、Demand Gen内の配信チャネル（広告在庫）の一つとして内包されることになります。広告運用の自動化・AI化が極まる2026年現在、この統合がマーケティング現場に与える影響と、インハウス担当者が取るべき対策を解説します。

1. 統合のスケジュール（2026年〜2027年）
移行は段階的に進められ、広告主には準備期間と移行ツールが提供されます。

2026年6月： 対象となる広告主から順次、Google広告の管理画面上で既存のディスプレイキャンペーンをDemand Genへ移行できる「専用ツール」の提供が開始。
その後（時期未定）： 単体での新規ディスプレイキャンペーン（GDA）の作成が完全に不可となり、Demand Gen内でのみ作成可能となる。
2027年中： 未移行のディスプレイキャンペーンが自動的にDemand Genへアップグレードされ、完全統合が完了予定。

2. なぜ統合されるのか？（広告主のメリット）
これまで静止画・バナー中心の配信プラットフォームだったGDNが、YouTubeやDiscover、Gmail、Google MapsといったGoogleで最もビジュアルな面を持つ「Demand Gen」と統合されることで、AIによるクロスチャネル最適化の恩恵をフルに受けられるようになります。

ROI（投資対効果）の向上： Googleの公表データによると、Demand GenキャンペーンにGDNの在庫を追加した広告主は、平均してROIが9.5%向上しています。
高機能なフォーマットと生成AIの解放： ディスプレイ単体では利用できなかった「カルーセル広告」や「拡張動画フォーマット」が利用可能になります。さらに、Googleの動画生成AI「Veo」が統合されたことで、静止画アセットから複数の動画バリエーションを自動生成し、クリエイティブの制作コストを大幅に下げることが可能です。

3. インハウス担当者が注意すべき「実務上の罠」と仕様変更
単なる名称変更ではなく、キャンペーンの挙動や仕様が大きく変わるため、移行時には以下の点に注意が必要です。

移行当日の「予算リセット」に注意：
移行ツールを使用してDemand Genへアップグレードした当日、その日の消費予算がリセットされます。例えば、日予算5万円のGDAで、移行前にすでに1万円を消化していたとしても、移行後のDemand Genキャンペーンはその日「5万円の枠」を持って再スタートするため、当日の予算超過（最大6万円の消費など）が発生するリスクを計算しておく必要があります。

ターゲティング論理の刷新：
Demand Genの強みである「ルックアライクセグメント（類似セグメント）」を活用することになります。2026年現在、これらはAIが配信対象を広く拡張提案する「suggestion mode（シグナル扱い）」へシフトしており、過去のディスプレイ広告のようなガチガチの手動オーディエンス指定とは挙動が異なります。

広告グループ単位での在庫コントロール：
新機能として、広告グループ単位で「Googleディスプレイネットワークを含める」のチェックボックスが用意されます。画像アセットと動画アセットで配信面を切り分けたい場合は、広告グループを分割してコントロールする設計が必要です。

【比較】従来のディスプレイ広告 vs 統合後のDemand Gen

4. 今すぐ、あるいは数ヶ月以内にやるべきアクション
手動で枠をハックする時代は完全に終わりました。インハウス担当者は、2027年の完全義務化を待たず、以下の準備を進めることが推奨されます。

クリエイティブアセットの「マルチモーダル化」： 静止画だけでなく、Demand Genの主戦場である縦型・横型動画（YouTubeショート含む）の素材を揃える。
ファーストパーティデータの整備： ルックアライクセグメントの核となる、自社の「優良顧客リスト（カスタマーマッチ用）」を最新の状態にクレンジングしておく。
テスト運用の開始： 6月に移行ツールがロールアウトされ次第、一部のディスプレイキャンペーンを実験的にDemand Genへ移行し、AIの配信アルゴリズムの癖やコンバージョン特性をあらかじめ検証・把握する。

「広告を出したいけれど、どの媒体が自社に最適かわからない」「とりあえず検索広告を出してみたが、頭打ち感がある」。そんな悩みを解決するのが、ユーザーの検討度合いに応じた「フルファネル戦略」です。
2026年現在、AIの進化により各媒体の境界線は曖昧になりつつありますが、依然として「どのファネルで、どの媒体を、どう使うか」の基本原則は成果を分ける生命線です。ファネル別の最適な媒体選びとターゲティング方法を徹底解説します。
ユーザーが商品を知り、比較し、購入に至るまでのプロセスを「認知（アッパー）」「検討（ミドル）」「獲得（ローワー）」の3層に分け、それぞれの「勝てる組み合わせ」を紐解きます。

1. 認知層（アッパーファネル）：知ってもらう・興味を作る
まだ自社や商品の存在を知らない、あるいは「悩み」を自覚していない層へのアプローチです。

【最適な媒体】
YouTube広告： ストーリーテリングで情緒的な価値を伝える。
Meta広告（Facebook/Instagram）： 視覚的なインパクトで「衝動的な興味」を惹きつける。
TikTok広告： トレンドに乗った短尺動画で若年層・スマホユーザーに浸透させる。

【ターゲティング方法】
オーディエンスシグナル： 既存顧客のデータを「種（シグナル）」としてAIに読み込ませ、似た特徴を持つユーザーを拡張して探す。
アフィニティカテゴリ： ユーザーのライフスタイルや習慣（例：美容ファン、アウトドア好き）に基づいて配信。

2. 検討層（ミドルファネル）：他社と比較する・理解を深める
「何かいい解決策はないか」と探し始め、候補を絞り込んでいる層へのアプローチです。

【最適な媒体】
Google検索広告（一般キーワード）： 「おすすめ」「比較」「選び方」といったワードで待ち構える。
Yahoo!ディスプレイ広告（YDA）： 「サーチキーワードターゲティング」を使い、過去の検索履歴に基づいてバナーを出す。
P-MAX（パフォーマンス最大化）： Googleの全ネットワークを網羅し、ユーザーが次に動く「場所」をAIが予測して配信。

【ターゲティング方法】
カスタムセグメント： 「競合他社のURLを閲覧したユーザー」や「特定のキーワードを検索したユーザー」を直接指定する。
インマーケットセグメント： 「今、まさに車を買おうとしている」といった購買意向の強い層を狙い撃つ。

3. 獲得層（ローワーファネル）：今すぐ買う・申し込む
すでに購入を決意しており、「どこで買うか」「いつ買うか」を確認している層へのアプローチです。

【最適な媒体】
Google検索広告（指名・商標キーワード）： 自社名や商品名で検索しているユーザーを確実に受け止める。
Googleショッピング広告： 価格や画像を直接提示し、購入意欲が最高潮の瞬間に表示。
Meta/Google リマーケティング： カート落ちや、一度サイトを訪れたが離脱したユーザーに、インセンティブを提示して呼び戻す。

【ターゲティング方法】
ファーストパーティデータ： 自社の顧客リスト（メールアドレス等）をアップロードし、確実に「再接触」を図る。
拡張コンバージョン： Cookie規制を回避し、過去にCVしたユーザーを高精度に特定して最適化をかける。

2026年の鉄則：ファネルを「分断」させない
かつては「認知は認知、獲得は獲得」と担当を分けていましたが、現在は各ファネルをAIで繋ぐことが成功の秘訣です。

「認知広告（YouTube）を見たユーザーに対して、数日後に獲得広告（検索）の入札を強める」といった、ファネルを跨いだAI学習の連動（フルファネル最適化）が、CPA（獲得単価）を最も安定させます。

まとめ：ターゲットの「熱量」に媒体を合わせる

広げたいなら： YouTube / SNSで「シグナル」を活用。
深めたいなら： ディスプレイ / 検索（一般ワード）で「インテント」を活用。
決めたいなら： 検索（指名） / ショッピングで「顧客データ」を活用。

「自社のターゲットがどのファネルに多いか判断がつかない」「媒体の予算配分を最適化したい」という方へ
Google広告 Premier Partnerのtestifyでは、フルファネルでのデータ統合（GA4活用）から、各媒体の特性を活かした横断的な運用支援を行っています。

単一の広告枠に頼らず、ユーザーを「点」ではなく「線」で捉える戦略を一緒に作りませんか？まずは無料の戦略診断からご活用ください。

WEBサイトのコンバージョンパフォーマンスにお悩みではありませんか？このような方はWEBサイトのコンバージョン率を向上させる一環として、Google Analyticsのゴールフローレポートでコンバージョンのボトルネックが発生していないか確認してみると良いでしょう。

Google Analyticsのゴールフローレポートでは、目標達成プロセスに沿ったトラフィック経路が表示されるレポーティング機能です。
ゴールフローレポートの利用条件として、事前にGoogle Analytics管理画面で目標と目標達成プロセスの設定をしておく必要があります。

ゴールフローレポートを活用するメリットとしては、以下のような情報を得ることができます。

・ユーザーがどこから目標到達プロセスに入っているか。最初のステップからか、それとも途中から入ってくるのか。
・目標到達プロセスの途中にユーザーが多数離脱するステップがあるか。
・トラフィックが引き返す場所があるか。
・他のセグメントと動きが異なるセグメントがあるか。そのセグメントのコンバージョンは増えているか減っているか。

ゴールフローレポートを利用して、コンテンツやメールフォームの改善を測りコンバージョンパフォーマンスが上がれば、より高い費用対効果で広告の運用も可能になります。

BtoCビジネスのデジタルマーケティングにおけるモバイルデバイスでのセッション割合は70%を超えています。
モバイルサイトの構築と、ユーザビリティの向上は今やデジタルマーケティングで必要不可欠となってきています。

今回は、Googleが公開しているモバイルサイトデザインにおける25の原則をご紹介いたします。

特に、店頭等のビジネスチャネルをお持ちの事業主の方は、電話での獲得チャネルに注目いただけると良いかと思います。
店頭に電話をかけたユーザーの50%が、店頭来店などのアクションを起こしています。

モバイルサイトデザインにおける 25 の原則

01.行動を促すフレーズをユーザーの目に付きやすい場所に配置する。

02.簡潔でわかりやすいメニューにする。

03.ロゴにリンクを貼って、サイト内どのページからでもトップページに簡単に戻れるようにする

04.プロモーションがホームページを埋め尽くしていたり、ユーザーの操作を妨げたりしないようにする。

05.すべてのページのわかりやすい場所にサイト内検索を配置する。

06.ユーザーが必要な情報を見つけやすいように、サイト内検索結果の関連性を高める。

07.そのユーザーの希望に適した結果を表示しやすいように、検索フィルタを追加する。

08.可能であれば、検索ユーザーを分類し、検索時に役立つようにしておく。

09.個人情報の提供を求める際は、ページ読み込み後すぐにではなく、ユーザーがサイト内を閲覧してからにする。

10.ユーザーがゲストとして購入できるようにしながら、可能であればユーザー登録も促す。

11.登録済みユーザーにはユーザー情報をあらかじめ入力して表示するなどして、ユーザーの操作の手間を省く。

12.Click-to-Call ボタンを配置し、ユーザーが必要なときすぐにオペレーターや担当者に電話できるようにする。

13.ユーザーが端末を移動して別の端末から操作を続けた時でも、コンバージョンを完了しやすくする。

14.数字を入力するフィールドでは数字キーボードを使えるようにする。

15.プルダウンやチェックボックスなど、ユーザーの入力操作が簡単になる方法を使用する。

16.見やすいカレンダーを表示して、予定を確認したり、予約が簡単に行えるようにする。

17.手順をわかりやすく表示し、さらにリアルタイムで入力内容を検証することでエラーを避ける。入力情報に誤りがあった場合はユーザーの目にとまるようにメッセージを表示する。

18.簡潔で読みやすいデザインのフォームになるよう気を配る。

19.ウェブサイトの全ページがモバイル フレンドリーに表示できるようデザインする。

20.判読しやすい画像やレイアウトのみを使用する。

21.商品写真のような重要な画像には、高画質の拡大画像も用意する。

22.ウェブサイトは縦向きと横向きのどちらで表示するのが最適か、ユーザーにわかるようにする。

23.1つのブラウザ ウィンドウ内で操作を完結できるようにして、ユーザーがブラウザ外に移動しないようにする。

24.モバイル / PC の表示切替を使用可能にする。

25.ユーザーが位置情報を利用して近くにある店舗や商品を探せるようにする。

Google Adwordsの広告配信運用では様々なターゲティング方法があり、どのように初期設定を行って良いか分からない方は、プロモーションしたい商品の4Pマーケティング・ミックスを再定義してみてください。
4Pマーケティング・ミックスはGoogle Adwordsのターゲティング概念にも落とし込むことができます。

・Product　商品/サービス
プロモーションしたい商品やサービスは、「キーワード」を利用してターゲティングします。単体キーワードだけでなく、掛け合わせキーワードも登録してターゲティングを実施することが重要です。
それぞれの、掛け合わせキーワードは異なる広告グループでセグメントし運用を実施しましょう。
掛け合わせキーワードによって、どのようなパフォーマンスの変化があるか把握することは、顧客のニーズを理解する上で重要です。
ディスプレイネットワークを利用する場合は、キーワードに基づくターゲティングだけでなくユーザー属性のカテゴリーに基づくターゲティング方法もあります。

・Price　価格
商品の価格によっても、掛け合わせキーワードは変化してきます。また、配信を実施する地域についても考慮する必要があります。
高額な商品であれば、年齢層もターゲティングの設定をする必要があるかもしれません。

・Place　流通
店頭を展開しているようであれば、店頭に近い地域への配信を強化することをお勧めいたします。
店頭とWEB、両方のチャネルで顧客を獲得することができますから、取りこぼしが少なくなるでしょう。

・Promotion　広告
インターネット以外の媒体で広告を実施している場合は、Google Adwordsのパフォーマンスデータを元に、リアル媒体の予算編成やクリエーティブ、地域なども調整することができるでしょう。

初歩的なデジタルマーケティングの運用について、今回はGoogle AnalyticsのCV（コンバージョン）ベースでの運用について掲載します。
CV（コンバージョン）とは、デジタルマーケティングにおいて成果の数を表す成果指標です。
Google Analyticsでは、CV（コンバージョン数）に関連する成果指標として、CVR（Conversion Rate/コンバージョンレート/コンバージョン率）、CPA（Cost Per Action/コンバージョン単価）が挙げられます。

CV：コンバージョン数
CVR：コンバージョン率＝クリック数/CV数
CPA：コンバージョン単価＝広告費用/CV数

となります。

例えば、10万円の広告費用に対してCV：10件の場合、CPA：10,000円となり、クリック数が1,000であった場合には、CVR：1%ということになります。

デジタルマーケティングの運用に際してはCV関連の指標をベースに基本的な運用を実施することが多く、CV関連指標の改善がデジタルマーケティングの費用対効果創出に直接的に影響します。

CV関連指標の改善施策としては、WEBコンテンツ（内容）の改修、WEBコンテンツ導線の改修、MFO（Mail Form Optimization/入力フォーム最適化）等が挙げられます。
広告の運用については、キーワード、地域、時間帯等のターゲティングの見直しでCV関連指標を改善することができます。

広告の運用を実施していた場合でも、Google Adwords等の広告管理画面だけではなく、Google Analyticsのデータを参照しより多くのメディアからの流入及びCV関連指標の動向を比較した上で、コンテンツや広告のターゲティングを改修していくことが必要です。

Google Analyticsのユーザー分析機能では、ユーザーの地域ごとの集客パフォーマンス、行動パフォーマンス、CV（コンバージョン/目標達成）パフォーマンスを集計・分析することが可能です。
地域セグメントは国、都道府県、市区町村レベルまでプライマリディメンションで選択することが可能です。

例えば、集客パフォーマンスからはどこの地域のユーザーでプロダクトに対する潜在ニーズが多いか、行動パフォーマンスからはどこの地域のユーザーでプロダクトに対する購入意欲や興味が高いか、CV（コンバージョン/目標達成）パフォーマンスからはどこの地域のユーザーで購入や見積もり依頼等の目標達成件数や確度が高いかなどを数値で把握することが可能です。

逆に、特定の地域において集客パフォーマンスと行動パフォーマンスで優れた数値を示しているにもかかわらず、CV（コンバージョン/目標達成）パフォーマンスが低い場合などは、事業所や店舗など販売チャネルに課題がある可能性も仮説として考えられます。

把握した数値データを基に、Google AdwordsやYahoo!プロモーション広告など各種広告の地域配信や店舗出店、屋外広告の掲載など広告宣伝費の予算配分などを検討することが重要です。

eコマースサイトの場合は、Google Analyticsのeコマース設定を有効にしておけば、Google Analytics上で、どの地域からいくらの販売が、どの程度の確度で購入に至ったまで詳細なパフォーマンスを取得することができます。

Google Adwordsでは、主にユーザーが検索エンジンで検索したキーワードに対して検索結果に表示されるキーワード広告と、ユーザーの属性や嗜好、行動履歴などに応じてインターネット上の様々なWEBサイトやブログ、記事に広告を配信できるディスプレイネットワーク広告があります。
今回は、Google Adworsにおけるディスプレイネットワーク広告のリマーケティング広告について解説します。

リマーケティング広告の仕組みは、運用しているWEBサイトに一度訪問したユーザーのブラウザクッキーデータをリスト化し、該当リストのユーザーに対してディスプレイネットワーク広告を配信するターゲティング機能です。
リマーケティングリストは、Google Analyticsの管理画面もしくは、Google Adwordsの管理画面でリストを作成することができます。
リマーケティングリストの生成においては、Google AnalyticsタグもしくはGoogle Adwordsでリマーケティングタグを発行し、対象サイトのリマーケティングリストを収集したいページに挿入しておく必要があります。

当社ではGoogle Analyticsタグをリマーケティングリストの生成に利用し、Google Analyticsの管理画面からリマーケティングリストを作成し、Google Adwordsにインポートされることを勧めています。

さらに、Google Analyticsの管理画面（プロパティ>ユーザーリスト作成>ユーザーリスト）では様々な条件に応じたリマーケティングリストを作成することが可能です。

例えば、

・全てのユーザーのリスト
・特定のページを閲覧したユーザーのリスト
・特定のキーワードで検索し、サイトにランディングしたユーザーのリスト
・平均ページ閲覧数（PV）が一定以上の数値のユーザーのリスト
・滞在時間が一定以上の数値のユーザーのリスト

などが挙げられますが、サイト内での行動パフォーマンスが良好であったユーザーのリストを各指標ごとに作成し、それぞれに入札単価や広告クリエーティブを設定し運用することで目標達成の取りこぼしを防ぎ、全体の広告運用パフォーマンスを改善することが可能です。