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GA4（Googleアナリティクス4）とGoogle広告を連携させ、AIの学習スピードを劇的に加速させる「マイクロコンバージョン」の活用術。

特に、「成約数が少なくてAIがなかなか学習してくれない」と悩むBtoB企業や高単価商材を扱うEC担当者にとって、2026年の運用では必須のテクニックです。

Google広告のAI（自動入札）が本領を発揮するには、一般的に「過去30日間で30〜50件以上のコンバージョン」が必要と言われています。

しかし、不動産、自動車、BtoBツールなどの高単価商材では、最終成果（購入・成約）の数がそこまで伸びないことも珍しくありません。そこで鍵を握るのが、GA4で計測したユーザー行動を「マイクロコンバージョン」として活用する手法です。

1. マイクロコンバージョンとは何か？
最終的なゴール（購入・問い合わせ）に至る一歩手前の、**「期待値の高いユーザー行動」**をコンバージョンとして計測することです。

最終ゴール： 商品購入、見積もり依頼、お問合わせ
マイクロコンバージョン例：

・フォームの確認画面への到達
・資料ダウンロード
・サイト滞在3分以上 or 5ページ以上閲覧
・料金シミュレーションの実行
・カート追加（ECの場合）

2. なぜGA4との連携が「最適」なのか
Google広告タグ単体でも計測は可能ですが、GA4と連携させることで以下のメリットがあります。

「質の高い行動」を抽出できる： 単なるクリックではなく、「スクロール率90%以上」かつ「特定ページを閲覧」したユーザーなど、GA4独自の詳細なイベントをコンバージョンとしてインポートできます。

計測の二重計上を防ぐ： Google広告とGA4のデータを紐づけることで、広告経由のユーザーがその後どのような経路を辿ったかを正確に把握し、AIに「質の良いサンプル」として提供できます。

3. 具体的な活用ステップ：AIを賢く育てる方法
ただ設定するだけでは逆効果になることもあります。正しい手順でAIを誘導しましょう。

ステップ①：GA4でイベントを作成
GA4の「イベント」設定で、マイクロコンバージョンとする行動を定義します（例：file_download や view_price_page）。

ステップ②：Google広告へ「コンバージョン」としてインポート
Google広告の管理画面から、GA4のイベントをコンバージョンとして取り込みます。

ステップ③：『二次的アクション』として設定（ここが重要！）
ここが最大のポイントです。最初は**「二次的アクション（観測用）」**として設定します。これにより、入札には影響を与えず、どの程度その行動が発生しているかを確認できます。

ステップ④：学習データとして『一次的アクション』へ昇格
最終コンバージョンが月10件程度しかなく、AIが学習不足で停滞している場合、マイクロコンバージョンを**「一次的アクション（入札最適化に使用）」**に変更します。
AIに「この行動をする人をまずは集めて！」と指示を出すことで、入札の精度が安定し始めます。

4. 注意点：AIの「暴走」を防ぐために
マイクロコンバージョン活用には、落とし穴もあります。

最終ゴールとの相関性を確認する： 「トップページを見ただけ」をマイクロコンバージョンにすると、質の低いアクセスばかり増えてしまいます。必ず「最終成約に繋がりやすい行動」を選定してください。

最終ゴールが溜まってきたら元に戻す： 月間50件以上の最終コンバージョンが安定して取れるようになったら、入札の最適化対象を「最終ゴールのみ」に戻すのがセオリーです。

5. 当社が提案する「データ・ドリブン」な運用
私たちは、GA4の高度な解析に基づいたコンバージョン設計を得意としています。

カスタムイベント設計： 貴社のビジネスにおいて「どの行動が成約に直結するか」をデータから算出し、最適な計測ポイントを設計します。
Google広告の最新アルゴリズムを熟知しているからこそできる、AI学習の「ショートカット」を提案します。

まとめ：AIには「ヒント」が必要
2026年のGoogle広告において、AIは非常に優秀ですが、情報が少なすぎると迷走します。マイクロコンバージョンは、AIに与える「正解へのヒント」です。

最終成果が少なくてお悩みなら、まずはGA4でユーザーの「熱量の高い行動」を可視化することから始めましょう。

データ解析とテクノロジーを武器に、日本のみならずグローバル市場でも高い評価を得ているのが株式会社プリンシプル（Principle Company）です。

2026年、AIによる自動化が当たり前となったデジタルマーケティング業界において、同社が提供する「データに基づいた真のコンサルティング」の全貌を解説します。

「解析力」でビジネスを動かす：株式会社プリンシプルのデジタルマーケティング
プリンシプルの最大の特徴は、単なる広告運用や制作の代行ではなく、「データの計測・解析」をすべての施策の出発点（プリンシプル＝原理原則）に置いている点にあります。

1. 世界トップクラスの「データ計測・解析」能力
プリンシプルは、Google Marketing Platform（Googleアナリティクス、Googleタグマネージャー等）の認定パートナーであり、その技術力は国内屈指です。

データの「健康診断」とインフラ構築： 正しい意思決定のためには、正しいデータが不可欠です。2026年のクッキーレス環境に対応したサーバーサイド計測（GTM）や、1st Party Dataの活用基盤をゼロから構築します。

Tableauを活用した可視化： 膨大なデータを経営判断に使えるレベルまで「見える化」し、ダッシュボード化。現場の運用者から経営層までが、同じ事実に基づいて議論できる環境を作ります。

2. 戦略的かつ透明性の高い「運用型広告」
「解析会社が手掛ける広告運用」だからこそ、根拠のない施策がありません。

フルファネルの最適化： Google、Meta、Microsoft、Amazonなどの主要媒体を網羅。各媒体のAIを正しく動かすための「教師データ（CVデータ）」を精緻に整え、獲得効率を最大化します。
圧倒的な透明性： 代理店にありがちな「管理画面を見せない」といった不透明さを排除。クライアントと管理画面を共有し、運用のナレッジを社内に蓄積する「インハウス支援」も得意としています。

3. グローバル進出を支える「海外マーケティング」
米国シリコンバレーにも拠点を持ち、英語圏を中心とした海外展開支援に圧倒的な強みを持ちます。

現地インサイトに基づく戦略： 単なる翻訳ではなく、現地の文化や検索習慣を理解した上でのSEOや広告運用を実施。GA4などの共通基盤を用いることで、日本本社から海外拠点の成果を統合管理する体制を構築します。

【活用例】このような課題を持つ企業に最適

計測数値がズレていて、何を信じていいか不明： トラッキング監査と計測基盤の再構築
データの山はあるが、具体的な改善策が出ない： データサイエンティストによる深掘り分析
海外市場で認知・獲得を伸ばしたい： バイリンガルコンサルタントによるグローバル運用
社内にデータ活用文化を根付かせたい： Tableau導入とデータ活用組織の育成支援

結論：プリンシプルが選ばれる理由
株式会社プリンシプルの強みは、「エンジニアリング（技術）」と「コンサルティング（戦略）」の高度な融合にあります。

「派手なクリエイティブや流行りの手法ではなく、確かなデータに基づいた勝算が欲しい」

このような本質志向の企業にとって、2026年の複雑化したデジタル環境で「正解」を導き出し続けるプリンシプルは、最も信頼に値する「データの参謀」となります。

中小企業から大手企業まで、幅広いクライアントに対して「専任担当制」によるきめ細やかな運用と、最新のテクノロジーを掛け合わせた支援を行う株式会社イーエムネットジャパン（eMnet Japan）。

ソフトバンクグループの一員であり、Google、Meta、LINE、ヤフー（LINEヤフー）などの主要プラットフォームから数多くの認定を受けている同社。2026年、AI運用が加速する中で提供されているサービスの核心を解説します。

「伴走型」の運用力で成果を最大化：イーエムネットジャパンのデジタルマーケティング
イーエムネットジャパンの最大の特徴は、「一社専任制」による深い事業理解と、「最先端のテクノロジー活用」を高次元で両立させている点にあります。

1. 主要プラットフォームとの強固なパートナーシップ
同社は、主要広告媒体の認定パートナーとして最高ランクの評価を長年維持しています。

Google 広告・Meta 広告・LINEヤフー広告： 最新のアップデート情報をいち早く運用に反映。2026年現在、各媒体が推進するAI自動運用の「機械学習」を最速で最適化させるためのデータ設計に強みを持ちます。
先行事例の活用： 膨大なアカウント運用実績から導き出された「業種別の勝ちパターン」を保有しており、導入初期から精度の高い施策を展開します。

2. 成果の質を変える「専任コンサルタント体制」
多くの代理店が「営業」と「運用」を分業する中で、同社は一人の担当者が両方を一貫して担うスタイルを重視しています。

ビジネスへの深い理解： 現場の担当者が直接クライアントの事業課題をヒアリングするため、広告の数値改善だけでなく「売上・利益」に直結する提案が可能。
スピーディーな改善： 現場での判断スピードが速く、市場の変化や競合の動きに対して即座にアカウント設定を微調整し、機会損失を防ぎます。

3. クリエイティブ×テクノロジーの融合
「AI時代の広告はクリエイティブが勝敗を分ける」という信念のもと、制作体制を強化しています。

データドリブンな動画・バナー制作： 2026年のトレンドである縦型ショート動画広告においても、視聴維持率などのデータを細かく分析。AI生成技術も取り入れ、多パターンを高速で検証（PDCA）します。
LPO（着地ページ最適化）： 広告をクリックした後のユーザー体験（UX）を最適化。離脱を防ぎ、成約率（CVR）を根本から引き上げるためのLP制作・改善を行います。

4. クッキーレス時代に対応した「データ計測支援」
プライバシー保護規制が強まる中、計測欠損を防ぐための技術的サポートを提供します。

サーバーサイド計測の導入： コンバージョンAPI（CAPI）やサーバーサイドGTMの実装を通じ、Cookieに頼らない正確な計測環境を構築。AIの学習精度を維持・向上させます。
GA4・BIツールの活用： 複雑なデータを可視化し、経営判断に使えるダッシュボードを構築することで、データドリブンな意思決定を支援します。

結論：イーエムネットジャパンが選ばれる理由
イーエムネットジャパンの強みは、「ソフトバンクグループとしての信頼・技術基盤」と「中小・中堅企業にも寄り添う柔軟な伴走体制」の両立にあります。

「最新のAI運用を導入したいが、自社に最適な設定がわからない」「今の代理店は担当者が頻繁に変わり、深い議論ができない」「広告だけでなく、計測環境やクリエイティブも一括で任せたい」という企業にとって、2026年の不透明な市場を勝ち抜くための「最も誠実な戦略パートナー」となります。

人材事業やIT事業を軸に多角的なビジネス展開を行う株式会社DYM。そのデジタルマーケティング事業は、自社サービスのグロースで培った「圧倒的な当事者意識」と「膨大な成功データ」を武器に、企業の課題を多角的に解決します。

2026年、AIとデータ活用が不可欠となったマーケティング環境において、同社が提供する一気通貫の支援体制を解説します。

「事業主視点」で成果を最大化する：株式会社DYMのデジタルマーケティング戦略
DYMのデジタルマーケティングの最大の特徴は、単なる広告代理店ではなく、自社で多岐にわたる事業を成功させてきた「事業主としての知見」をクライアントワークに全投入している点にあります。

1. 成果に直結する「Web広告運用代行」
Google、Meta、LINE、TikTok、Amazonなど、主要なプラットフォームを網羅。

ROI（投資対効果）の徹底追求： 「クリックを増やす」ことではなく、「売上・利益を増やす」ことをゴールに据えます。自社事業で培った、CPA（顧客獲得単価）を劇的に下げるための「勝ちパターン」を各業界に最適化して適用します。
最新AI運用の最適化： 2026年時点の最新AIアルゴリズムを駆使し、ターゲティングから入札までをリアルタイムで最適化。機会損失を最小限に抑えます。

2. 資産を構築する「SEO対策・コンテンツマーケティング」
DYMは、検索エンジンの黎明期から培ってきたSEOのノウハウを保有しています。

テクニカルSEO×E-E-A-T： サイト構造の最適化はもちろん、Googleが重視する「専門性」「信頼性」を担保した高品質なコンテンツ制作を支援。
自社メディア運営のノウハウ提供： 多くの自社メディアを上位表示させてきた実績に基づき、小手先のテクニックではない「本質的に評価されるサイト」への成長をサポートします。

3. 「勝てる」クリエイティブ・Web制作
ユーザーの目を引き、行動を促すクリエイティブをデータに基づいて制作します。

LPO（着地ページ最適化）： 広告流入後の離脱を防ぎ、成約率（CVR）を最大化させるためのLP制作。A/Bテストを高速で回し、常に「今、最も売れる」状態を維持します。
UX/UIデザイン： スマートフォンユーザーの心理を突いた、直感的でストレスのない操作性を実現します。

4. クッキーレス・データ解析ソリューション
プライバシー規制が強まる2026年の環境下で、正確なデータ活用を支援します。

GA4・サーバーサイド計測の導入： サーバーサイドGTMやコンバージョンAPI（CAPI）の実装をサポートし、Cookieに頼らない精度の高い計測環境を構築します。
データドリブン経営の支援： 散らばったデータを統合・可視化し、経営層が迅速に意思決定を下せるダッシュボードを構築します。

結論：株式会社DYMが選ばれる理由
DYMの強みは、「戦略から実行、そして成果までを一つの窓口で完結できる圧倒的な総合力」にあります。

「WEB広告の費用対効果を改善したい」「SEOで安定した集客基盤を作りたい」「自社サービスを成長させた実力のあるパートナーに任せたい」という企業にとって、DYMは2026年の激変する市場を勝ち抜くための「最もパワフルなパートナー」となります。

運用型広告、SEO、クリエイティブ、そしてデータ解析を高い次元で統合し、企業のデジタルシフトを支援する株式会社デジタルアイデンティティ（Digital Identity Inc.）。

2026年、AIとデータの活用がビジネスの成否を分ける時代において、同社が掲げる「デジタルを、心を通わせる力に。」というビジョンのもと、いかにして成果を最大化させているのか。その主要サービスと強みを解説します。

「論理」と「感性」をデータでつなぐ：デジタルアイデンティティのデジタルマーケティング
デジタルアイデンティティの最大の特徴は、各領域のスペシャリストが連携し、「点」ではなく「面」でマーケティングを最適化する統合力にあります。

1. 業界トップクラスの知見を誇る「SEO・コンテンツマーケティング」
同社は、検索エンジンのアルゴリズムに対する深い洞察と、ユーザーの検索意図（インテント）を捉える分析力で定評があります。

テクニカルSEO： サイト構造の最適化から、Core Web Vitals対策、構造化データの実装まで、エンジニアリング視点での内部施策を徹底。
UX重視のコンテンツ設計： 2026年の検索アルゴリズムが重視する「情報の信頼性（E-E-A-T）」と「ユーザー体験」を両立させた記事・動画コンテンツを企画。検索上位獲得だけでなく、コンバージョン（成約）へと導く導線を設計します。

2. AIを高度に使いこなす「運用型広告」
Google広告、Meta広告、LINEヤフー広告などにおいて、最先端のAI自動運用を最大限に加速させる運用体制を構築しています。

1st Party Dataの活用： クッキーレス時代に対応し、クライアントが持つ顧客データを広告プラットフォームと安全に連携。AIの学習精度を飛躍的に高め、質の高い見込み客を特定します。
フルファネルでの予算最適化： 認知から獲得、リピートまで、全フェーズにおける投資対効果（ROAS）を可視化。媒体の枠を越えて、最も成果が出る場所へ予算を動的に配分します。

3. 「勝てる」を科学するクリエイティブ制作
「なんとなく良い」デザインではなく、データに基づいた「結果を出す」クリエイティブを追求しています。

データドリブン・クリエイティブ： 広告の配信結果を秒単位で分析し、バナーや動画、LP（ランディングページ）の改善へ即座に反映。
LPO/EFO（着地ページ・フォーム最適化）： 流入したユーザーを離脱させないUI/UX設計を徹底し、CVR（成約率）を根本から引き上げます。

4. プロフェッショナルによる解析・伴走型コンサルティング
同社は、GA4（Google アナリティクス 4）やBIツールを駆使したデータ解析に強みを持ちます。

意思決定を支える可視化： 散らばったデータをLooker Studio等でダッシュボード化。経営層から現場までが「次の一手」を迷いなく判断できる環境を構築します。
誠実な伴走スタイル： 契約を維持することだけを目的とせず、クライアントの事業目標を自社の目標として共有。ときには広告を減らす提案も含め、真の利益最大化にコミットします。

結論：デジタルアイデンティティが選ばれる理由
デジタルアイデンティティの強みは、「最新テクノロジーへの即応力」と「人間中心のマーケティング思想」のバランスにあります。

「SEOと広告をバラバラに発注して成果が上がらない」「データの活用方法がわからず、AI運用が空回りしている」「自社のブランド価値を正しく伝えながら売上も伸ばしたい」という企業にとって、同社は2026年の複雑なマーケットを勝ち抜くための「最も信頼できる戦略パートナー」となります。

デジタル広告の運用からWebサイト制作、そして顧客体験の最適化までを「少数精鋭のプロフェッショナル集団」として支えるのが、株式会社デジタルフォース（DIGITAL FORCE Inc.）です。

2026年、AIの自動化によって「誰でも広告が出せる」時代になったからこそ、同社が掲げる「徹底したユーザー理解」と「データに基づく論理的な戦略」が、多くの企業から高い信頼を得ています。デジタルフォースの主要サービスとその強みを解説します。

「成果への執念」を技術で形にする：デジタルフォースのデジタルマーケティング
デジタルフォースの最大の特徴は、単なる代理業にとどまらず、クライアントの「事業成長のボトルネックを特定し、デジタルで解決する」というコンサルティング重視の姿勢にあります。

1. 職人技とAIを融合させた「運用型広告」
Google広告、Meta広告、LINEヤフー広告など、主要媒体のポテンシャルを最大限に引き出します。

ハイブリッド運用： 2026年最新のAI自動入札機能を使いこなしつつ、AIでは判別できない「季節性」「トレンド」「競合の心理」を人間が読み解き、戦略的に入札をコントロールします。

マイクロコンバージョンの設計： 最終的な成約だけでなく、その手前の「検討行動」をデータとして蓄積。AIの学習効率を飛躍的に高めるアカウント設計を得意としています。

2. 「売れる」を科学するWeb制作・LPO
「作って終わり」のサイト制作ではなく、広告効果を最大化させるための「着地ページ（LP）」やサイト全体の改善（LPO/EFO）に強みがあります。

データドリブン・クリエイティブ： ヒートマップ分析やユーザー行動ログを元に、「なぜここで離脱したのか」を徹底分析。仮説に基づいた改善を高速で繰り返します。
UI/UXの最適化： モバイルユーザーのストレスをゼロにする高速表示や、直感的な操作性を追求し、広告からの流入を確実に「成果」へ繋げます。

3. クッキーレス時代を勝ち抜く「データ計測・解析支援」
サードパーティCookieの廃止に伴う計測欠損という難題に対し、高度な技術支援を提供しています。

サーバーサイド計測（GTM/CAPI）の実装： プライバシーを守りながら正確なデータを収集する環境を構築。
GA4を活用した高度な分析： 複雑なGA4のデータを、ビジネスの意思決定に使える「生きた情報」として可視化し、次のマーケティング施策の羅針盤とします。

4. 伴走型コンサルティングと内製化支援
クライアントとの「距離の近さ」を大切にし、社内のマーケティングチームのような感覚でサポートします。

透明性の高いコミュニケーション： 運用の裏側や知見をブラックボックスにせず、すべて共有。
インハウス化の支援： 将来的に自社で運用を行いたい企業に対し、教育や体制構築、ツールの導入支援を行い、組織の自走を支えます。

結論：デジタルフォースが選ばれる理由
デジタルフォースの強みは、「表面的なテクニックに走らず、商売の本質（誰に・何を・どう届けるか）を愚直に突き詰める点」**にあります。

「広告費をかけているが手応えがない」「データの活用方法がわからない」「自社のビジネスを深く理解してくれるパートナーが欲しい」という企業にとって、デジタルフォースは2026年の荒波を共に戦う「確かな実力を持った実戦部隊」となります。

アユダンテ株式会社が提供する「Quick DMP」は、Google アナリティクス 4（GA4）や広告プラットフォームのデータをビジネスに即した形で統合・可視化するための、Google Cloud（BigQuery）基盤のデータ統合ソリューションです。

2026年現在、Cookie規制やAI運用の普及により、「自社でいかに質の高いデータを保有し、活用するか」が企業の競争優位性を左右しています。その課題をエンジニアリングの力で解決するのがQuick DMPです。

データの「収集」から「活用」へ：Quick DMPが実現する次世代のデータ戦略
Quick DMPは、単なるデータの箱（データベース）ではなく、マーケターが「見たいデータ」を「使える形」ですぐに取り出せるように設計された、アユダンテ独自のデータマネジメント・プラットフォームです。

1. Quick DMP 3つの主要機能と特徴

① GA4・広告データの自動統合（ETL機能）
GA4のBigQueryエクスポートデータや、Google 広告、Meta広告などの各媒体データを自動で収集・クレンジングします。

複雑なSQL不要： 本来なら高度な専門知識が必要なデータ加工を自動化し、分析しやすいテーブル構造へ整えます。

② クッキーレス時代の「計測補完」とデータ強化
サードパーティCookieに頼らない計測環境（サーバーサイドGTM等）から送られてくるファーストパーティデータを統合します。

オフラインデータの紐付け： 店舗の購買データやCRM（顧客管理システム）のデータとWeb上の行動データを結合し、LTV（顧客生涯価値）ベースの分析を可能にします。

③ ダッシュボード（Looker Studio等）への即時反映
加工されたデータは、Looker StudioなどのBIツールに最適化された形で出力されます。

リアルタイムな意思決定： 前日の広告成果や、施策ごとのROAS（広告費用対効果）を、手作業の集計なしで毎朝チェックできる環境を構築します。

2. なぜ2026年の今、Quick DMPが必要なのか？

「AIの燃料」を精製するため
GoogleのP-MAXなどのAI広告を成功させるには、AIに「質の高いコンバージョンデータ」を渡す必要があります。Quick DMPでオフラインの成約データや質の高いリードデータを整理し、広告プラットフォームへ書き戻すことで、AIの学習精度を飛躍的に高められます。

「GA4の壁」を突破するため
GA4の標準画面だけでは、複雑なセグメント分析や長期的なデータ保持、他媒体との比較に限界があります。Quick DMPはBigQueryをベースにしているため、データの欠損を防ぎ、自由度の高い高度な分析を可能にします。

3. 導入のメリット
工数削減： マーケターが毎日行っていた「各媒体からのデータダウンロードとExcel集計」がゼロになります。

精度の向上： 手作業によるミスを排除し、常に正確な「一次情報」に基づいた議論が可能になります。

エンジニアリソースの節約： 自社でスクラッチ開発する場合に比べ、アユダンテのノウハウが詰まったパッケージを利用することで、短期間かつ低コストでDMPを構築できます。

結論：Quick DMPは「データドリブン経営の基盤」
Quick DMPは、アユダンテが長年培ってきた「テクニカルSEO」や「アナリティクスコンサルティング」の知見が凝縮されたツールです。データを「持っているだけ」の状態から、「売上を作るための武器」へと変えたい企業にとって、これ以上ないソリューションと言えます。

　Google オプティマイズを使用すれば、ユーザーを引き付けるサイトのパターンをテストで見極め、具体的な改善策を把握できます。

　オプティマイズは元々アナリティクスと連携しており、お客様のサイトに必要な改善点を特定できます。アナリティクスで収集されたサイトのデータを使って問題点が迅速に特定されるため、そうしたインサイトに基づいてユーザーに最も効果的なオンライン エクスペリエンスを届けられるように対処できます。

　テキストや画像を簡単に編集するときは Google のビジュアル エディタ、コードに込み入った変更を加えてテストをするときはRaw HTML や JavaScript のコードエディタが役立ちます。その結果は、アナリティクス データに基づいてシームレスに生成されたレポートで分析できます。

　優れた機能を使って特定のユーザー セグメントに的を絞り、より効果的にパーソナライズしたエクスペリエンスを届けることができます。さらにオプティマイズ 360 では、アナリティクスのユーザーリストに登録されたユーザーにカスタムなエクスペリエンスを提供できます。ユーザーリストを新たに構築する必要はありません。

　オプティマイズは Google アナリティクスを基に構築されているため、アナリティクスの既存のコードに 1 行追加するだけで簡単に導入できます。サイトにオプティマイズのコードを追加すれば、後は数クリックで変更後のサイトをユーザーに表示できるようになります。

　Google 広告での成果を重視して、ウェブサイトの複数のパターンを手軽にテストすることで、ユーザーに最も効果的なものを見極めることができます。

【Google オプティマイズの主な機能】

ウェブサイト エクスペリエンスのタイプ
オプティマイズでは、ニーズに合ったウェブサイトのテストやパーソナライズを可能にする、さまざまなタイプのウェブサイト エクスペリエンスが提供されます。

ビジュアル エディタ
ビジュアル エディタを使うと、サイトのコードをいちいち書き直す手間をかけずに、新しいページのパターンを作成できます。

カスタマイズ
ユーザー セグメントごとにサイトの利便性をカスタマイズできます。

レポート
オプティマイズでは、実際のテスト結果をベイズ統計の手法でモデル化し、精度をさらに高めています。

テストの管理
オプティマイズには、実施中の全テストの管理を容易にする機能が数多く内蔵されています。

目標タイプ
オプティマイズには複数種類の目標が用意され、それを基にテストを構築できます。

連携機能
主要な連携機能によって、お客様のユーザーに関するインサイトをすべて使って、適切なユーザーに適切なエクスペリエンスを提供できます。

WEBサイトのコンバージョンパフォーマンスにお悩みではありませんか？このような方はWEBサイトのコンバージョン率を向上させる一環として、Google Analyticsのゴールフローレポートでコンバージョンのボトルネックが発生していないか確認してみると良いでしょう。

Google Analyticsのゴールフローレポートでは、目標達成プロセスに沿ったトラフィック経路が表示されるレポーティング機能です。
ゴールフローレポートの利用条件として、事前にGoogle Analytics管理画面で目標と目標達成プロセスの設定をしておく必要があります。

ゴールフローレポートを活用するメリットとしては、以下のような情報を得ることができます。

・ユーザーがどこから目標到達プロセスに入っているか。最初のステップからか、それとも途中から入ってくるのか。
・目標到達プロセスの途中にユーザーが多数離脱するステップがあるか。
・トラフィックが引き返す場所があるか。
・他のセグメントと動きが異なるセグメントがあるか。そのセグメントのコンバージョンは増えているか減っているか。

ゴールフローレポートを利用して、コンテンツやメールフォームの改善を測りコンバージョンパフォーマンスが上がれば、より高い費用対効果で広告の運用も可能になります。

BtoCビジネスのデジタルマーケティングにおけるモバイルデバイスでのセッション割合は70%を超えています。
モバイルサイトの構築と、ユーザビリティの向上は今やデジタルマーケティングで必要不可欠となってきています。

今回は、Googleが公開しているモバイルサイトデザインにおける25の原則をご紹介いたします。

特に、店頭等のビジネスチャネルをお持ちの事業主の方は、電話での獲得チャネルに注目いただけると良いかと思います。
店頭に電話をかけたユーザーの50%が、店頭来店などのアクションを起こしています。

モバイルサイトデザインにおける 25 の原則

01.行動を促すフレーズをユーザーの目に付きやすい場所に配置する。

02.簡潔でわかりやすいメニューにする。

03.ロゴにリンクを貼って、サイト内どのページからでもトップページに簡単に戻れるようにする

04.プロモーションがホームページを埋め尽くしていたり、ユーザーの操作を妨げたりしないようにする。

05.すべてのページのわかりやすい場所にサイト内検索を配置する。

06.ユーザーが必要な情報を見つけやすいように、サイト内検索結果の関連性を高める。

07.そのユーザーの希望に適した結果を表示しやすいように、検索フィルタを追加する。

08.可能であれば、検索ユーザーを分類し、検索時に役立つようにしておく。

09.個人情報の提供を求める際は、ページ読み込み後すぐにではなく、ユーザーがサイト内を閲覧してからにする。

10.ユーザーがゲストとして購入できるようにしながら、可能であればユーザー登録も促す。

11.登録済みユーザーにはユーザー情報をあらかじめ入力して表示するなどして、ユーザーの操作の手間を省く。

12.Click-to-Call ボタンを配置し、ユーザーが必要なときすぐにオペレーターや担当者に電話できるようにする。

13.ユーザーが端末を移動して別の端末から操作を続けた時でも、コンバージョンを完了しやすくする。

14.数字を入力するフィールドでは数字キーボードを使えるようにする。

15.プルダウンやチェックボックスなど、ユーザーの入力操作が簡単になる方法を使用する。

16.見やすいカレンダーを表示して、予定を確認したり、予約が簡単に行えるようにする。

17.手順をわかりやすく表示し、さらにリアルタイムで入力内容を検証することでエラーを避ける。入力情報に誤りがあった場合はユーザーの目にとまるようにメッセージを表示する。

18.簡潔で読みやすいデザインのフォームになるよう気を配る。

19.ウェブサイトの全ページがモバイル フレンドリーに表示できるようデザインする。

20.判読しやすい画像やレイアウトのみを使用する。

21.商品写真のような重要な画像には、高画質の拡大画像も用意する。

22.ウェブサイトは縦向きと横向きのどちらで表示するのが最適か、ユーザーにわかるようにする。

23.1つのブラウザ ウィンドウ内で操作を完結できるようにして、ユーザーがブラウザ外に移動しないようにする。

24.モバイル / PC の表示切替を使用可能にする。

25.ユーザーが位置情報を利用して近くにある店舗や商品を探せるようにする。